[JetsonNano] [教程] [入门系列] [三] 搭建TensorFlow环境

2022-07-01 16:00:43 阅读：393 来源： 互联网

标签：教程 pip3 sudo apt dev install JetsonNano TensorFlow 安装

1.Miniforge&Mamba

1.安装miniforge&mamba

我们一般在PC机使用anaconda这类包管理器，但是由于jetson是arm架构CPU，所以我们要使用miniforge代替anaconda

mamba是一个基于conda的C++多线程下载器，conda只能使用单线程下载，安装mamba加快conda下载速度

 sudo apt update
 sudo apt upgrade
 sudo apt install curl #安装下载工具

 curl -L -O "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Mambaforge-pypy3-Linux-aarch64.sh"
 bash Mambaforge-pypy3-Linux-aarch64.sh

截至目前是3-4.12.0版本,python版本3.7，脚本默认安装最新版本，如果需要，前往页面修改版本

2.将pip源更换为国内清华源

 pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.新建python3.6环境

目前jetson大部分的软件包还是基于3.6版本的，为了防止莫名奇妙的错误，这里使用python3.6的环境

 conda create -n <your_env_name> python=3.6

2.安装skelarn相关组件（可选）

1.安装依赖

 sudo apt install liblapack-dev
 sudo apt install libblas-dev
 sudo apt install gfortran
 sudo apt install libpcap-dev
 sudo apt install libpq-dev

2.更新pip和构建工具setuptools

 sudo apt-get install python3-pip
 pip3 install -U pip testresources setuptools==49.6.0

3.安装sklearn

 pip3 install scipy
 pip3 install scikit-image
 pip3 install scikit-learn

4.解决PATH&prorobuf>=3.3.0问题（如果出现）

这是安装scikit-image出现的

 pip3 install protobuf==3.3.0

修改.bashrc增加PATH

export PATH="$PATH:$HOME/.local/bin"

source .bashrc

3.安装Tensorflow

1.查看Jetpack版本

sudo apt-cache show nvidia-jetpack
#我的机器显示4.6.1

2.安装tensorflow依赖

建议去官网找到对应Jetpack版本的安装手册，不同的版本对于依赖的版本要求也不同

sudo apt install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran

3.安装python包依赖

可以看到，这里大部分都指定了具体版本，所以一定要在自身时间点查看对应官方的安装指导文档

pip3 install -U --no-deps numpy==1.19.4 future==0.18.2 mock==3.0.5 keras_preprocessing==1.1.2 keras_applications==1.0.8 gast==0.4.0 protobuf pybind11 cython pkgconfig
env H5PY_SETUP_REQUIRES=0 pip3 install -U h5py==3.1.0

4.解决`h5py`报错找不到`Cython`问题

1.创建链接

ln -s /usr/include/locale.h /usr/include/xlocale.h

2.移除`H5PY_SETUP_REQUIRES=0`命令再次安装

pip3 install h5py==3.1.0

4.开始安装tensorflow

pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v461 tensorflow

这里需要说明，我们要改变安装的版本，上文我们获得jetpack为4.6.1，所以我们这里改成v461，官方文档有说明

4.验证安装

python3
>>> import tensorflow
# 如果没报错，就说明成功安装(顺便验证sklearn也安装无误)

标签：教程,pip3,sudo,apt,dev,install,JetsonNano,TensorFlow,安装
来源： https://www.cnblogs.com/taxue-alfred/p/16434944.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9