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Tesla T4 与 RTX3090Ti 性能对比;深度学习方向效率对比;

2022-06-30 14:04:42  阅读:876  来源: 互联网

标签:显存 Tensor Tesla T4 性能 CUDA 显卡 GPU 对比


部分数值由于厂家不同,略有出入
  Nvidia Tesla T4 Nvidia RTX 3090Ti 该参数的作用
架构   Turing架构 Ampere架构   
VERSUS网评分 52分 94分 综合评分  
Tensor核心数 320个Tensor Core 656个Tensor Core 张量核支持混合精度计算,动态调整计算以加快吞吐量,同时保持精度。
CUDA数量 2560 10725 CUDA运算速度只和核心频率有关,而CUDA核心数量则决定了显卡的计算力的强弱。(比如,一项渲染任务,可以拆分为更多份交给不同的CUDA核心进行处理)
       
单精度浮点性能(FP32) 8.1FLOPS    
半精度浮点数(FP16) 65TFLOPS    
INT4浮点性能 260TFLOPS    
浮点性能 7.76 TFLOPS 40 TFLOPS 浮点运算性能是衡量GPU处理器基本马力的方法
AI计算运行速度    320TFLOPS  
显存带宽(存储器带宽) 320 GB/s 1008 GB/s  
显存类型 GDDR6 GDDR6X  
显存大小(VRAM) 16G 24G 是显卡的专用内存。更多的VRAM通常在解析纹理方面的性能更强。
内存总线宽度(显存位宽) 256bit 384bit 更宽的总线宽度代表在每个电脑运行周期能处理更多的数据。(代表GPU芯片每个时钟周期内能从GPU显卡中读取的数据大小,值越大,代表GPU芯片与显存之间的数据交换的速度越快。)
       
GPU时脉速度 1005MHz 1670MHz  
核心频率 1582Mhz 1560MHz  
超频频率(GPU TURBO) 1590MHz 1890MHz   当cpu运行低于其限制速度时,其会促进更高的时钟速度,从而获得更高的性能。
纹理速率      
像素率      
功率 75w   450w  

标签:显存,Tensor,Tesla,T4,性能,CUDA,显卡,GPU,对比
来源: https://www.cnblogs.com/cainiaoxuexi2017-ZYA/p/16426609.html

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