标签:__ 语句 管理器 self 2.3 上下文 hello
with语句的好处:
有助于简化一些通用资源管理模式,抽象出其中的功能,将其分解并重用
不仅让处理系统资源的代码更易读,而且由于绝对不会忘记清理或释放资源,因此还可以避免bug或资源泄漏
如内置的 open() 函数:
with open('hello.txt', 'w') as f: f.write('hello, world!')
打开文件时一般建议使用 with 语句,因为这样能确保打开的文件描述符在程序执行离开 with 语句的上下文后自动关闭。
上面的代码可以转换成如下:
f = open('hello.txt', 'w') try: f.write('hello, world') finally: f.close()
示例二,threading.Lock() 类
some_lock = threading.Lock() # 有问题: some_lock.acquire() try: # 执行某些操作。。。 finally: some_lock.release() # 改进版: with some_lock: # 执行某些操作。。。
上下文管理器(context manager):
这是一个简单的“协议”(或接口),自定义对象需要遵循这个接口来支持 with 语句
如果想将一个对象作为上下文管理器,需要做的就是向其中添加 __enter__ 和 __exit__ 方法
python 将在资源管理周期的适当时间调用这两种方法
示例,open()上下文管理器的一个简单实现:
class ManageFile: def __init__(self, name): self.name = name def __enter__(self): self.file = open(self.name, 'w') return self.file def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): if self.file: self.file.close()
其中 ManageFile 类遵循上下文管理器协议
with ManageFile('hello.txt') as f: f.write('hello, world!') f.write('bye now')
当执行流程进入 with 语句上下文时,python 会调用 __enter__ 获取资源;离开 with 上下文时,python 会调用 __exit__ 释放资源
除了编写基于类的上下文管理器来支持 with 语句意外意外以外,标准库中的 contextlib 模块在上下文管理器基本协议的基础上提供了更多的抽象
例如,使用 contextlib.contextmanager装饰器能够为资源定义一个基于生成器的工厂函数,该函数将自动支持 with 语句
from contextlib import contextmanager @contextmanager def managed_file(name): try: f = open(name, 'w') yield f finally: f.close() with ManageFile('hello1.txt') as f: f.write('hello, world!') f.write('bye now!')
这个 managed_file() 是生成器,开始先获取资源,之后暂停执行并产生资源以供调用者使用。
当调用者离开 with 上下文时,生成器继续执行剩余的清理步骤,并将资源释放回系统
用上下文管理器编写漂亮的API
标签:__,语句,管理器,self,2.3,上下文,hello 来源: https://www.cnblogs.com/tttianII/p/16417439.html
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