标签：5000 数据量 weixin 认知 分库 https 分表

以前对分库分表的认知是狭隘的， 分库分表都可以在垂直方向和水平方向进行思考； 垂直方向是指业务层面的切分： 分库：可以分为用户库，帖子库等等 分表：将业务进行细分，防止某个表的字段数量过多，比如用户表可以分为用户基本信息表和用户扩展信息表 水平方向： 分库有两个目的：1、处理连接紧张的问题或者解决单点故障问题采用一主多从的结构 2、处理数据量过多的问题比如数据量超过了5000万，采用横向分库的方式 使用中间件sharding-jdbc 分表：当库中的数据量少于5000万，但单表数据量又大于1000万，此时查询是相当慢的，可以采用分表的方式，对id进行hash，写入和读取   JDBC-Sharding使用实例：https://blog.csdn.net/weixin_47733858/article/details/124191238     主要参考文档： https://mp.weixin.qq.com/s/ORgTBjt7MJBTieUpHo0iPQ  

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来源： https://www.cnblogs.com/kongqueting/p/16414755.html

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