标签：存储 VPC RDS 数据库 基础 实例 ECS 计算

记录学习云计算的笔记，主要是学习阿里云上的几个主要云产品

基础

云分类

• 共有云：所有人都可以访问的
• 私有云：私人使用的（通过内网实现）
• 混合云：公有云和私有云混合使用（不重要的数据放公有云，重要数据放私有云，中间通过隧道技术连接）
  

云计算的服务模式

• IAAS：只提供单个基础设备，比如买一个云服务器（裸机）
• PAAS：提供基础设备并带一些服务，比如买一台云服务器（带有LANM环境）
• SAAS：直接提供现成的软件，比如office在线编辑
  

云计算的发展

CDN

用于内容缓存，节点越多，用户在线访问视频，图片时加载/播放的就越快。

阿里云

（1）灰色部分，提供基础服务的软件，整体叫做“飞天云平台”，每个模块软件是独立的。



（1）统一的运维平台，统一的大数据威胁分析平台等

ECS（云服务器）

（1）ECS是一种IAAS服务，即只提供云服务器。
（2）主要特点：即开即用、弹性伸缩
（3）一台云服务器实例等同于一台虚拟机，包含CPU、内存、OS、网络、磁盘等基础组件。

ECS和“飞天”云平台的关系：

ECS构建在飞天之上，其单机虚拟化通过XEN/KVM实现，存储依赖于盘古分布式文件系统。

云盘

（1）本地盘：ECS是一台虚拟机，位于某一个物理主机上，若该ECS所配备的磁盘来自所在物理主机的磁盘，那就是本地盘。

（2）云盘：磁盘空间来自盘古分布式文件系统。

盘古分布式文件系统：三副本策略

优：容量大，可靠性高；可任意挂载到不同实例上
劣：速度不如本地盘，性能略差

如何在ECS上增加新的云盘？
（1）购买
（2）设置中挂载
（3）手动挂载

#查询ECS中的磁盘信息
fdisk -l
#进入挂载
fdisk /磁盘位置
输入：n
创建扩展分区：e
分区大小：1-end
输入：n
创建逻辑分区：l
分区大小：1-end
保存即可

#格式化分区
mkfs.ext3  /逻辑分区位置

#查看当前磁盘的挂载情况
df -h

#将分区挂载到对应文件夹
mount /逻辑分区位置   /挂载文件夹位置

云盘如何卸载？
（1）设置中卸载云盘
卸载后云盘的数据和分区都还在，可以挂载到同一个可用区的任意ECS上。
如果要重新使用，需要重新挂载（mount）

安全组

• 就是一个虚拟的防火墙，可以配置出入规则
• 是可以跨区域的

网络

（1）经典网络

• 统一部署和管理

（2）专有网络（VPC）

• VPC之间逻辑上独立【隔离】
• 可以自定义VPC的拓扑和IP地址
• 在混合云中使用

每个VPC至少由一个路由器、一个私网网段、一个交换机组成

VPC如何连接公网？

（1）ECS固定公网IP
（2）弹性公网IP（EIP）
只能用于一台VPC ECS实例与公网通信。
（3）NAT网关
可以用于多台VPC ECS实例和公网通信。
（4）负载均衡

VPC与VPC之间如何通信？
利用VPN网关

VPN网关？

• 是外接连接VPN的接口。
• 基于Internet的网络连接服务，通过加密通道的方式实现企业数据中心、企业办公网络或者Internet终端与VPC安全可靠的连接，提供IPsec-VPN连接和SSL-VPN连接。
• 具有公网IP地址

API

支持HTTP或HTTPS网络请求协议，允许GET和POST方法。
调用方法：
（1）CLI：专有命令行，需要配置
（2）OpenAPI Explorer：图形化界面操作

安全组

安全组不开放访问端口，并不表示ECS没有开启该服务，安全组只是起了隔离的作用。

SLB（负载均衡）

在服务器前端面对用户，用户所有的访问请求都先到到达SLB，然后由SLB将用户流量转发给后端的服务器，达到横向扩展系统的作用。

特点：

作用：
（1）用于高访问量的业务

（2）扩展应用程序
（3）消除单点故障


跨地域冗灾：需要使用DNS

原理：
一个负载均衡实例是运行以恶搞负载均衡服务，要使用负载均衡服务，必须创建一个负载均衡实例，并至少添加一个监听和两台ECS实例。
监听用来检查客户端请求并将请求转发给后段ECS，监听也会对后端ECS进行健康检查。

这里SLB后端的ECS数量是不限制的。

概念总结：

实现：
SLB架构是采用集群部署，提供四层（TCP协议和UDP协议）和七层（HTTP和HTTPS协议）的负载均衡。

入网流量走向：

TCP/UDP协议和HTTP/HTTPS协议的流量都需要经过LVS集群进行转发。
LVS集群内的每台ECS均匀分配海量访问请求，并且每台ECS之间都有会话同步策略，以保证高可用。

高可用：
数据同步备份，实现避免出现单点故障。

流量：

总结

（1）LSB支持的协议
四层（TCP协议和UDP协议）和七层（HTTP和HTTPS协议）
（2）可以自定义端口
（3）避免LSB本身故障导致的单点问题
创建多个LSB实例，痛殴DNS轮询的方式对外提供服务，从而提高LSB的可用性。
（4）不限制支持ECS数量
（5）后端ECS不需要公网贷款么？
（6）一个LSB，配合一组ECS，可以搭建多个网站同时运行
（7）不同OS的ECS可以作LSB
（8）LSB后端多个ECS同步：需第三方工具，如RSYNC
（9）不同地域的ECS不能使用一个LSB
（10）LSB的策略：轮训、加权轮训，加权最小连接数和一次性hash调度算法
（11）ECS权重一样，但实际负载不同：考虑是否开启了会话保持（会话保持会将一个客户端的请求转发到后端一台ECS上）

操作

RDS（云数据库-结构化数据）

基于飞天云平台和SSD盘高性能存储的。

使用场景：
（1）开放搜索
对结构化的数据进行快速搜索。
OpenSearch可将RDS中的数据自动同步到OpenSearch实现各类复杂的搜索。

（2）数据多样化存储

（3）数据异地容灾
将本地数据库同步到RDS上，实现异地容灾

（4）读写分离
增加只读实例

（5）大数据分析
RDS支持大数据分析，但并不在RDS上进行大数据分析。

RDS架构：

RDS支持的数据库类型：

基本概念

1、RDS实例
（1）实例是关系型数据库的运行环境
（2）各实例间相互独立，资源隔离，相互之间不存在CPU，内存等资源抢占问题
（3）同一个实例中的不同数据库之间时资源共享的
（4）RDS实例目前支持最大内存时48G，最大磁盘容量是6T
（5）一个账号可以创建多个实例
2、RDS数据库
（1）是用户在一个实例下创建的逻辑单元
（2）一个实例可以创建多个数据库，且命名唯一
（3）最多可以创建500个Mysql数据库实例
3、RDS数据库账户
（1）每个数据库账号可以用于多个数据库
（2）每个数据库的读写权限可以被分配给很多数据库账号
4、只读实例
（1）只接受读请求的实例，如电商系统
（2）数据与主实例一致
（3）从备实例复制数据
（4）主实例的数据更新会在主实例做完后，立即自动同步到所有只读实例中
（5）可以在只读实例上设置只读实例延迟
（6）只读实例创建并设置读取权重后就会持续提供服务
（7）备实例和灾备实例在主实例正常运行时都不会提供服务

RDS版本：

RDS安全性：
RDS提供了多样化的安全加固功能保障数据，体现在网络、存储和容灾上：

抗网络攻击：
（1）SQL注入
开通云安全中心日志分析、RDS SQL审计日志
（2）DDOS攻击
进行流量清洗
访问控制：
（1）创建普通数据库账号
对数据库只读、读写等操作
（2）创建高权限数据库账号
细力度控制，对表、视图，字段等操作

性能优化

影响因素：
SQL查询速度

• 网络
• 磁盘IO
• 硬件
• 数据库版本等

性能检测工具：

• 慢SQL统计及优化建议
• SQL运行报告

RDS性能优化工具：

• Fast Query Cache：查询缓存，提高查询性能
• Binlog in Redo：减少磁盘操作
• Statement Queue：减少冲突的开销

数据备份和恢复

• 数据平时必须备份
• 每个RDS实例可以创建一个临时实例，继承备份点的账号和密码，创建成功后，48h内有效。

OSS（云存储-非结构化数据）

对象存储（Object Storage Service），适合存储大量不同大小、格式的非结构化数据，比如：视频、音频、图像、文本、日志等。对文件数量不限制，单个文件大小为48.8T以内。
因为OSS中的文件上传方式有Put和Multipart方式：

• Put上传单个文件大小最大5G
• Multipart，最大支持10000块，每个块上传按put方式上传，故\(10000*5G=48.8T\)

基本概念

存储类型：
1、标准存储
频繁访问、实时访问
2、低频存储
不经常访问，实时访问
3、归档存储
长期保存，需要先解冻后再读区。

对象/文件：
OSS存储的基本单元，包括：
1、Data
数据本身
2、Object Mata
键值对，表示对象的一些属性（大小、上传时间、修改时间等）
3、Key
对象在存储空间中的唯一标识
存储空间（Bucket）：
用于存储对象的容器
容器名字唯一
数量有限（最多10个）

如何访问？

应用场景：

如何上传？
1、流式写入
上传字符串、字节数组、网络流、文件流
2、文件写入
上传本地文件

基于的平台和技术：

如何保证安全？

功能特性

1、数据处理功能
比如：图片处理、视频截帧，文档预览，人脸识别等

2、交互性
自然对接Hadoop生态

3、接口访问
API、控制台、SDK、命令化、图形界面

4、可扩展
自动弹性伸缩，实现“无限”存储

下面给出一个综合案例：

标签：存储,VPC,RDS,数据库,基础,实例,ECS,计算
来源： https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/16380497.html

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