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《多任务学习经典品读：MMoE 应用篇》
- 优化的多个目标往往不同，有时相互冲突。例如，除了点击观看视频(ctr)外，我们可能还想推荐给用户评价较高或者更可能个朋友分享的视频。
- 系统中经常存在隐性偏见。例如，用户单击并观看视频可能仅仅是因为该视频被排在物理位置的前面，而不是因为该视频是用户最喜欢的视频。因此，使用当前系统生成的数据训练的模型将有偏差，可能会出现反馈循环，导致模型越学偏差越大。如何有效地学习减少此类偏差是也是一个需要解决的问题。
标签：视频,偏差,可能,用户,MMoE,应用,观看 来源： https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/16408271.html
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