标签:nums int max min 问题 面试 数组 ans
剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和
输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
示例1:
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
提示:
1 <= arr.length <= 10^5
-100 <= arr[i] <= 100
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int ans = -999, t = 0;
for (const auto& e : nums)
{
// if (t <= 0) {
// t = e;
// } else {
// t += e;
// }
t = max(t + e, e);
ans = max(ans, t);
}
return ans;
}
};
152. 乘积最大子数组
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
测试用例的答案是一个 32-位 整数。子数组 是数组的连续子序列。
示例 1:
输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
-10 <= nums[i] <= 10
nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
int p_max = 1, p_min = 1;
int ans = -999;
for (const auto& e : nums)
{
int max_tmp = p_max, min_tmp = p_min;
p_max = max(max(max_tmp * e, e), min_tmp * e);
p_min = min(min(max_tmp * e, e), min_tmp * e);
ans = max(ans, p_max);
}
return ans;
}
};
300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 2500
-104 <= nums[i] <= 104
法一:动态规划 \(O(n^2)\)
class Solution {
public:
//
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int ans = 1;
int nlen = nums.size();
vector<int> dp(nlen, 1);
for(int i = 1; i < nlen; ++i)
{
for (int j = 0; j < i; ++j)
{
if (nums[j] < nums[i]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
if (ans < dp[i]) {
ans = dp[i];
}
}
return ans;
}
};
法二:动态规划+二分查找 \(O(nlogn)\)
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums)
{
int nlen = nums.size();
int ans = 0;
vector<int> tails(nlen, 0);
for(const auto& num : nums)
{
int i = 0, j = ans;
while(i < j)
{
int mid = (i + j) / 2;
if (tails[mid] < num) {
i = mid + 1;
} else {
j = mid;
}
}
tails[i] = num;
if(j == ans) {
ans += 1;
}
}
return ans;
}
};
标签:nums,int,max,min,问题,面试,数组,ans 来源: https://www.cnblogs.com/douzujun/p/16407333.html
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