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numpy数组的其他函数

2022-06-23 12:03:35  阅读:32  来源: 互联网

标签:函数 索引 数组 维度 排序 numpy resize axis


 reshape 的修改是不能超过元素大小的,比如有10个元素,你可以修改2行5列或者5行2列,但是如果超过数组的长度,就要使用resize

 

 

 

两种方式:np.resize(数组名,维度)   不够的话用原数组的值填充   数组名.resize(维度,refcheck=False)refcheck是必填的,等于false,不够的用0填充

 

  axis=0,要保持纵向的维度一致,纵向上追加

 

 

  axis=1,保持横向的维度一致,在横向上追加

 

 插入:

 

  

 

 

  不指定axis会展开变成一维在删除,axis=1,可以按列删除,axis=0,可以按行删除

 

 第一个是一个切片函数;第二个是自动生成一个从1-5,不包含5的行数组;第三个是列函数,生成1-3的一列数组

 

  argwhere()括号内加上条件,然后返回满足条件的元素的索引

返回两个值,u是去重之后的数组,indices是去充值后数组元素的索引 ,取的是第一次出现的值,后面重复的不要 

 

  2重复出现了3次,5出现2次。。。。

 

 

 

  不指定axis,是按行排序;排序后的数组需要用新的变量来接,原数组不发生改变

 

 指定字段进行排序,按照年龄来排序:

 

 

 

 arg都代表返回索引

 

标签:函数,索引,数组,维度,排序,numpy,resize,axis
来源: https://www.cnblogs.com/ar-boke/p/16404224.html

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