标签：函数 索引 数组 维度 排序 numpy resize axis

 reshape 的修改是不能超过元素大小的，比如有10个元素，你可以修改2行5列或者5行2列，但是如果超过数组的长度，就要使用resize

 

 

 

两种方式：np.resize(数组名，维度)   不够的话用原数组的值填充   数组名.resize（维度，refcheck=False）refcheck是必填的，等于false，不够的用0填充

 

  axis=0，要保持纵向的维度一致，纵向上追加

 

 

  axis=1，保持横向的维度一致，在横向上追加

 

 插入：

 

  

 

 

  不指定axis会展开变成一维在删除，axis=1，可以按列删除，axis=0，可以按行删除

 

 第一个是一个切片函数；第二个是自动生成一个从1-5，不包含5的行数组；第三个是列函数，生成1-3的一列数组

 

  argwhere（）括号内加上条件，然后返回满足条件的元素的索引

返回两个值，u是去重之后的数组，indices是去充值后数组元素的索引 ，取的是第一次出现的值，后面重复的不要 

 

  2重复出现了3次，5出现2次。。。。

 

 

 

  不指定axis，是按行排序；排序后的数组需要用新的变量来接，原数组不发生改变

 

 指定字段进行排序，按照年龄来排序：

 

 

 

 arg都代表返回索引

 

标签：函数,索引,数组,维度,排序,numpy,resize,axis
来源： https://www.cnblogs.com/ar-boke/p/16404224.html

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