标签：缓存 过期 redis 问题 key mysql 数据
缓存穿透
假设某个数据redis不存在，mysql也不存在，而且一直尝试读怎么办？缓存穿透，数据最终压力依然堆积在mysql，可能造成mysql不堪重负而崩溃;
解决
- 发现mysql不存在，将redis设置为 <key, nil> 设置过期时间 下次访问key的时候 不再访问mysql 容易造成redis缓存很多无效数据；
- 布隆过滤器，将mysql当中已经存在的key，写入布隆过滤器，不存在的直接pass掉；
- 使用bitmaps类型定义一个可以访问的名单，名单id作为bitmaps的偏移量，每次访问和bitmap里面的id进行比较，如果访问id不在bitmaps里面，进行拦截，不允许访问。
缓存击穿
key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
原理图
解决
加锁
（1）就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db。（2）先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX）去set一个mutex key
（3） 当操作返回成功时，再进行load db的操作，并回设缓存,最后删除mutex key；
（4） 当操作返回失败，证明有线程在load db，当前线程睡眠一段时间再重试整个get缓存的方法。
将很热的key，设置不过期
在redis高峰访问之前，把一些热门数据提前存入到redis里面，加大这些热门数据key的时长
现场监控哪些数据热门，实时调整key的过期时长
缓存雪崩
表示一段时间内，缓存集中失效(redis无 mysql 有)，导致请求全部走mysql，有可能搞垮数据库，使整个服务失效；
解决
缓存数据库在整个系统不是必须的，也就是缓存宕机不会影响整个系统提供服务；
如果因为缓存数据库宕机，造成所有数据涌向mysql：
采用高可用的集群方案，如哨兵模式、cluster模式；
如果因为设置了相同的过期时间，造成缓存集中失效：
设置随机过期值或者其他机制错开失效时间；
如果因为系统重启的时候，造成缓存数据消失：
重启时间短，redis开启持久化（过期信息也会持久化）就行了； 重启时间长提前将热数据导入redis当中；
标签：缓存,过期,redis,问题,key,mysql,数据 来源： https://www.cnblogs.com/DarkH/p/16398682.html
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