标签：tmp 归并 right int arr mid 排序 left
排序算法：归并排序，在mysql等底层存储读取中，都非常重要的，需要熟练掌握。
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public int[] mergeSort(int[] arr) {
int[] tmp = new int[arr.length];
mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, tmp);
return tmp;
}
private void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] tmp) {
if (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// 先拆分
mergeSort(arr, left, mid, tmp);
mergeSort(arr, mid + 1, right, tmp);
// 后merge
merge(arr, left, mid, right, tmp);
}
}
private void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] tmp) {
int i = left;
int j = mid + 1;
int t = 0;
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
tmp[t++] = arr[i++];
} else {
tmp[t++] = arr[j++];
}
}
while (i <= mid) {
tmp[t++] = arr[i++];
}
while (j <= right) {
tmp[t++] = arr[j++];
}
// 从临时数组中挪到结果数组中
t = 0;
while (left <= right) {
arr[left++] = tmp[t++];
}
}
算法的时间复杂度：O（nlogn）
算法的空间复杂度：O(n)
算法的稳定性： 稳定
标签：tmp,归并,right,int,arr,mid,排序,left 来源： https://www.cnblogs.com/ruirui610/p/16388611.html
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