标签:SparkContext task 处理过程 发送给 Executor spark 资源管理 运行
(1)构建Spark Application的运行环境,启动SparkContext
(2)SparkContext向资源管理器注册并向资源管理器申请运行Executor
(3)资源管理器分配Executor并启动Executor
(4)Executor发送心跳至资源管理器
(5)SparkContext构建DAG图
(6)将DAG分解成Stage,把Stage发送给taskScheduler
(7)Executor向SparkContext申请task
(8)taskScheduler将task发送给Executor运行
(9)SparkContext将应用程序代码发送给Executor
(10)task在Executor上运行,运行完毕释放所有资源
标签:SparkContext,task,处理过程,发送给,Executor,spark,资源管理,运行 来源: https://www.cnblogs.com/18800105616a/p/16384931.html
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