标签:矩阵 旋转 anti np rot90 clockwise NumPy rorate
NumPy矩阵的旋转
在⽤Python的数字图像处理、CNN或者深度学习⾥,对图像的处理:形变(缩放)处理常将图像数据读取到NumPy的array数据⾥,然后对
图像数据进⾏形变处理。NumPy提供了很多的对array数组的操作:tile、rot90等。本章除了了解rot90的基本使⽤外,⾃⼰也想写点程序
实现旋转的功能。
13.1 rot90函数实现矩阵旋转
从NumPy的官⽅完整查到rot90函数语法格式如下:
rot90(m, k=1, axes=(0, 1)
m是要旋转的数组(矩阵),k是旋转的次数,默认旋转1次,那是顺时针还是逆时针呢?正数表⽰逆时针,⽽k为负数时则是对数组进⾏顺时
针⽅向的旋转。
import numpy as np mat = np.array([[1,3,5], [2,4,6], [7,8,9] ]) print mat, "# orignal" mat90 = np.rot90(mat, 1) print mat90, "# rorate 90 anti-clockwise" mat90 = np.rot90(mat, -1) print mat90, "# rorate 90 clockwise" mat180 = np.rot90(mat, 2) print mat180, "# rorate 180 anti-clockwise" mat270 = np.rot90(mat, 3) print mat270, "# rorate 270 anti-clockwise"
执⾏结果:
[[1 3 5]
[2 4 6]
[7 8 9]] # orignal
[[5 6 9]
[3 4 8]
[1 2 7]] # rorate 90 anti-clockwise
[[7 2 1]
[8 4 3]
[9 6 5]] # rorate 90 clockwise
[[9 8 7]
[6 4 2]
[5 3 1]] # rorate 180 anti-clockwise
[[7 2 1]
[8 4 3]
[9 6 5]] # rorate 270 anti-clockwise
可见逆时针旋转$270^{\ \circ}$等价于顺时针旋转$90^{\ \circ}$。
作者:资料库元旋123
链接:https://wenku.baidu.com/view/c3bda83e68d97f192279168884868762caaebb8b.html
来源:百度文库
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
--------------------------------------------------------
作者:资料库元旋123
链接:https://wenku.baidu.com/view/c3bda83e68d97f192279168884868762caaebb8b.html
来源:百度文库
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
标签:矩阵,旋转,anti,np,rot90,clockwise,NumPy,rorate 来源: https://www.cnblogs.com/end/p/16379517.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。