标签：aconda relevant 创建 utm blog pc conda 安装 yourEnv

1.安装我一直参考的这个博客：https://blog.csdn.net/sinat_35855737/article/details/105637942?utm_source=app&app_version=5.3.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen
2.conda环境创建于激活

• 创建:
  conda create --name yourEnv python=2.7
  （创建的同时安装包：conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas）
• 激活：

windows ==> activate yourEnv
linux/mac ==> source activate yourEnv

tips:
linux⽤户可能需要进⼊到anaconda/envs⽬录下激活需要的环境；
linux⽤户如果不想每次都到⽬录下激活，需要进⾏全局环境变量设置，将需要激活的路径下的bin⽂件添加到全局环境变量中。如
将/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。
windows⽤户环境变量中添加（改成⾃⼰的路径）：
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts
D:\Anaconda3\Library\bin

• 查看
  conda info --envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境
  conda⼀些命令
  conda list: 看这个环境下安装的包和版本
  conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包
  conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境
  conda env list: 查看所有的环境
  tips：
  pycharm使用镜像源：https://blog.csdn.net/IAMoldpan/article/details/78544598
  conda使用镜像源：
  https://blog.csdn.net/adreammaker/article/details/123396951?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1-123396951-blog-117555185.pc_relevant_paycolumn_v3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1-123396951-blog-117555185.pc_relevant_paycolumn_v3&utm_relevant_index=2

标签：aconda,relevant,创建,utm,blog,pc,conda,安装,yourEnv
来源： https://www.cnblogs.com/gracexin/p/16375334.html

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