标签:填充 删除 df inplace 缺失 学习 等于 pandas
pandas读取数据类型
Pandas对缺失值的处理
Pandas使用这些函数处理缺失值:
.isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和series:
dropna:丢弃、删除缺失值
axis :删除行还是列,{0 or "index', 1 or "columns'}, default o
how :如果等于any则任何值为空都删除,如果等于all则所有值都为空才删除
inplace :如果为True则修改当前df,否则返回新的df
. fillna:填充空值
- value:用于填充的值,可以是单个值,或者字典(key是列名,value是值)
method :等于ffill使用前一个不为空的值填充forword fill;等于bfill使用后一个不为空的值填充backword fill
axis:按行还是列填充,{0 or 'index', 1 or 'columns"}inplace :如果为True则修改当前df,否则返回新的df
标签:填充,删除,df,inplace,缺失,学习,等于,pandas 来源: https://www.cnblogs.com/welog/p/16367159.html
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