大数据技术之Hive 第5章 DML数据操作语言

2022-06-08 02:01:19 阅读：149 来源： 互联网

标签：default DML hive Hive student table 数据加载

第5章 DML数据操作

5.1 数据导入

5.1.1 向表中装载数据（Load）

1）语法

hive> load data [local] inpath '数据的path' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];

（1）load data:表示加载数据
（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表
（3）inpath:表示加载数据的路径
（4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加
（5）into table:表示加载到哪张表
（6）student:表示具体的表
（7）partition:表示上传到指定分区

2）实操案例

（0）创建一张表

hive (default)> create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

（1）加载本地文件到hive

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/hive/datas/student.txt' into table default.student;

（2）加载HDFS文件到hive中

上传文件到HDFS

hive (default)> dfs -put /opt/module/hive/datas/student.txt /user/wolffy/hive;

加载HDFS上数据

hive (default)> load data inpath '/user/wolffy/hive/student.txt' into table default.student;

（3）加载数据覆盖表中已有的数据

上传文件到HDFS

hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/wolffy/hive;

加载数据覆盖表中已有的数据

hive (default)> load data inpath '/user/wolffy/hive/student.txt' overwrite into table default.student;

5.1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert）

1）创建一张表

hive (default)> create table student_par(id int, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

2）基本插入数据

hive (default)> insert into table  student_par values(1,'wangwu'),(2,'zhaoliu');

3）基本模式插入（根据单张表查询结果）

hive (default)> insert overwrite table student_par 
select id, name from student ;

insert into：以追加数据的方式插入到表或分区，原有数据不会删除

insert overwrite：会覆盖表中已存在的数据

注意：insert不支持插入部分字段

4）多表（多分区）插入模式（根据多张表查询结果）

hive (default)> from student
insert overwrite table student partition(month='201707')
select id, name where month='201709'
insert overwrite table student partition(month='201706')
select id, name where month='201709';

5.1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）

根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）

create table if not exists student3
as select id, name from student;

5.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径

1）上传数据到hdfs上

hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

2）创建表，并指定在hdfs上的位置

hive (default)> create external table if not exists student5(
              id int, name string
              )
              row format delimited fields terminated by '\t'
              location '/student;

3）查询数据

hive (default)> select * from student5;

5.1.5 Import数据到指定Hive表中

注意：先用export导出后，再将数据导入。

hive (default)> import table student2 from
 '/user/hive/warehouse/export/student';

5.2 数据导出

5.2.1 Insert导出

1）将查询的结果导出到本地

hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/hive/datas/export/student'
select * from student;

2）将查询的结果格式化导出到本地

hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/hive/datas/export/student1'
           ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'             
           select * from student;

3）将查询的结果导出到HDFS上(没有local)

hive (default)> insert overwrite directory '/user/wolffy/student2'
             ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' 
             select * from student;

5.2.2 Hadoop命令导出到本地

hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/student.txt
/opt/module/datas/export/student3.txt;

5.2.3 Hive Shell 命令导出

基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >
 /opt/module/hive/datas/export/student4.txt;

5.2.4 Export导出到HDFS上

(defahiveult)> export table default.student to
 '/user/hive/warehouse/export/student';

export和import主要用于两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移。

5.2.5 Sqoop导出

后续专门讲。

5.2.6 清除表中数据（Truncate）

注意：Truncate只能删除管理表，不能删除外部表中数据

hive (default)> truncate table student;

IT学习网站

牛牛IT网站

大数据高薪训练营完结

链接：https://pan.baidu.com/s/1ssRD-BYOiiMw30EV_BLMWQ
提取码：dghu
失效加V：x923713

QQ交流群欢迎加入

标签：default,DML,hive,Hive,student,table,数据,加载
来源： https://www.cnblogs.com/niuniu2022/p/16354064.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9