标签:frac 函数 gradient cdots mathbf partial backward vdots
当标量对向量求导时不需要该参数,但当向量对向量求导时,若不加上该参数则会报错,显示“grad can be implicitly created only for scalar outputs”,对该gradient参数解释如下。
当\(\mathbf y\)对\(\mathbf x\)求导时,结果为梯度矩阵,数学表达如下:
当获取\(x\)的梯度时,x.grad = \(\frac{\partial \mathbf{y}}{\partial \mathbf{x}}gradient\)
具体例子可见该博客中的例子 https://blog.csdn.net/kuan__/article/details/108828003
标签:frac,函数,gradient,cdots,mathbf,partial,backward,vdots 来源: https://www.cnblogs.com/meitiandouyaokaixin/p/16339669.html
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