标签：area df 面积 DataFrame 索引 state 实验 操作 Pandas

一、实验要求

按要求完成题目，在实验报告中应有代码和运行截图以及心得体会

二、实验题目

1. 读取群文件“数据分析实验一”中的”us-state.csv”，加载为dataframe，要求读取state列作为行索引
2. 选择出所有面积大于100000的州的数据
3. 获取Arkansas,Texas,California三个州的数据
4. 获取[5,10]行数据
5. 将DataFrame中数据按照行索引升序排序
6. 将DataFrame中数据按照州面积降序排序
7. 计算最大面积州与最小面积州的差值
8. 计算平均面积
9. 删除DataFrame中的州简写（abbreviation）那一列
10. 将Florida州的面积修改为你的学号
11. 将修改后的DataFrame写入excel文件中，文件名为“你的名字.xlsx”，如“张三.xlsx”，excel文件中保留行索引，不保留列索引

三、实验代码与运行结果：

1   import pandas as pd

df=open(r'D:\数据分析\us-state.csv')

df=pd.read_csv(df,index_col='state',names=None)

df   #读取群文件“数据分析实验一”中的”us-state.csv”，加载为dataframe，要求读取state列作为行索引

 

 2   df[df['area'] > 100000]#选择出所有面积大于100000的州的数据

 

 3  df.loc[['Alaska','Texas','California'],:]   #获取Arkansas,Texas,California三个州的数据

 

 4   df.iloc[5:10,:]    #获取[5,10]行数据

 

 5  df.sort_index()   #将DataFrame中数据按照行索引升序排序

 

 6  df.sort_values('area',ascending=False)#将DataFrame中数据按照州面积降序排序

 

 7  df_obj=(df['area'].max()-df['area'].min())

   df_obj   #计算最大面积州与最小面积州的差值

 

 8  df['area'].mean()   #计算平均面积

 

9  df.drop('abbreviation',axis=1,inplace=True)

 

   df   #删除DataFrame中的州简写（abbreviation）那一列

 

 

10  df.iloc[8]='xxxxxxxx'

        df   #将Florida州的面积修改为你的学号

 

 

 （截图请自己实现）

11  df.to_excel(r'D:\数据分析\你的名字.xlsx',index=True,columns=None)

#将修改后的DataFrame写入excel文件中，文件名为“你的名字.xlsx”，如“张三.xlsx”，excel文件中保留行索引，不保留列索引

 （截图请自己实现）

 

 

完整报告请私信

 

 

 

 

标签：area,df,面积,DataFrame,索引,state,实验,操作,Pandas
来源： https://www.cnblogs.com/ylxb2539989915/p/16338667.html

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