标签：队列 系统 RabbitMq 发送 MQ 消息 RabbitMQ 基本概念
目录一、什么是消息队列
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。消息指的是两个应用间传递的数据。数据的类型有很多种形式，可能只包含文本字符串，也可能包含嵌入对象。“消息队列(Message Queue)”是在消息的传输过程中保存消息的容器。在消息队列中，通常有生产者和消费者两个角色。生产者只负责发送数据到消息队列，谁从消息队列中取出数据处理，他不管。消费者只负责从消息队列中取出数据处理，他不管这是谁发送的数据。
二、RabbitMQ的优势
2.1 应用解耦
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传统方式
系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。
假设有系统B、C、D都需要系统A的数据，于是系统A调用三个方法发送数据到B、C、D。这时，系统D不需要了，那就需要在系统A把相关的代码删掉。假设这时有个新的系统E需要数据，这时系统A又要增加调用系统E的代码。
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rabbitmq消息队列
使用 MQ 使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。
我们A系统将产生的数据发入消息队列中，其它的系统再去消息队列来进行消费，那么其他系统的减少或者新增系统即与A系统关系不大了，这样来实现解耦的功能。
2.2 异步提速
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传统方式
某一个用户使用系统A，但是A要调用系统B,C,D,但是每一个系统返回的时间是不一样的，你必须要等待全部返回后才可以响应用户。
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rabbitmq消息队列
提升用户体验和系统吞吐量（单位时间内处理请求的数目）
如果我们这里采用消息队列，当用户发送请求后，我们把数据传给消息队列，然后再直接响应给用户我已经发送了信息。对于一些非必要的业务，比如发送短信，发送邮件等等，就可以采用MQ。
2.3 流量削峰
使用MQ后，可以提高系统稳定性
这其实是MQ一个很重要的应用。假设系统A在某一段时间请求数暴增，有5000个请求发送过来，系统A这时就会发送5000条SQL进入MySQL进行执行，MySQL对于如此庞大的请求当然处理不过来，MySQL就会崩溃，导致系统瘫痪。如果使用MQ，系统A不再是直接发送SQL到数据库，而是把数据发送到MQ，MQ短时间积压数据是可以接受的，然后由消费者每次拉取2000条进行处理，防止在请求峰值时期大量的请求直接发送到MySQL导致系统崩溃
三、MQ的劣势
- 系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？
- 系统复杂度提高 MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息不被丢失等情况？
四、RabbitMQ中的相关概念
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Broker
接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是 Message Broker -
Virtual host
出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等 -
Connection
publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接 -
Channel
如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销 -
Exchange
message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast) -
Queue
消息最终被送到这里等待 consumer 取走 -
Binding
exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据
标签：队列,系统,RabbitMq,发送,MQ,消息,RabbitMQ,基本概念 来源： https://www.cnblogs.com/jbjia/p/16316006.html
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