标签:ROI 功能 预告 训练 Deep 如下 Learning 界面 ENVIDeepLearning1.1
ENVI Deep Learning 1.1 Tech Preveiw目前已经发布,仅在内部测试。迫不及待的要跟大家分享一下新的功能,应该跟1.1正式版没有太大区别。
此版本包含了几个关键改进和新功能:
- 多要素/多类别支持。
- 新增项目管理功能,用于管理训练图像和ROIs。
- 训练过程中的状态信息显示改进。
- 支持NVIDIA CUDA 10和9 GPUs。
下面给大家一些截图解解馋。
首先是工具箱多了几个工具,如下图所示。
重点介绍几个改进比较大的地方。
1 Deep Learning Guide Map
如下图所示,在训练模型流程中,增加了一个Train a Multiclass Model的选项,即训练多类别模型。
单击上图右侧的Label Rasters,将弹出如下界面。左侧用于定义类别名称和颜色,右侧用于导入栅格并绘制ROI,或导入ROI、Vector等。
在使用之前,必须新建或打开一个工程(Project),工程将保存所有的历史记录。很方便的一点是,在这个界面中进行绘制ROI等操作,不需要手动保存,工程将自动保存,方便下次继续使用。
注:此界面同样可以通过如下工具打开:
- /Deep Learning/Deep Learning Labeling Tool
2 Show Training Metrics
虽然这个功能也是在Deep Learning Guide Map工具中,这里单独拿出来进行介绍。
此功能是用于显示训练状态,包含了当前训练状态和历史训练状态。可通过下图菜单打开Deep Learning Training Metrics [TensorBoard]界面。
如下图所示,可以查看历史训练记录,包含每次迭代/批处理的各种精度指标。可以设置记录存放目录、删除历史记录等。
注:如果是训练模型时,该界面将自动使用系统默认浏览器打开。
3 其他新增工具
新增如下两个工具:
- Class Activation to Polygon Shapefile:将得到的类激活图转换为多边形矢量
- Class Activation to Polyline Shapefile:将得到的类激活图转换为多边线矢量(提取中心线)
标签:ROI,功能,预告,训练,Deep,如下,Learning,界面,ENVIDeepLearning1.1 来源: https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16309578.html
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