标签：git cmake 编译 tf lite tensorflow Lite TensorFlow
背景：
我在若干年前，在看一个类似于坦克大战的游戏的时候，
看到了其内部使用了 tf lite 的机器学习库，那个时候，我就对它有点兴趣，
后来由于工作原因，代码忘记了，
直到最近，想做点东西，想把这玩意拿回来，继续搞，开始，我自己编译一套库吧。
这里我只编 _c 的项目，因为我需要用它。
预先安装 VS2022，2019也可以，2017有可能不行。
因为如果用VS系列编译，需要使用一个C++20的新特性，IDE版本太低，可能无法支持。
我这里使用的是 2022。
预先安装 git。
其实，TF lite 的完整编译过程在网上有现成的说明，且是中文的，地址：
https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_cmake
但是，编译过程中，可能遇到点问题，这里就简单地说一下。
1：下载 tf lite 代码，简单git 就可以了
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git tensorflow_src
2：找个放tf lite 项目的目录，比如，路径叫 lite
然后启动 vs2022 的命令行工具
x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022
当然了，用x86版本的也可以，看需求
3：在 vs2022 命令行下，进入lite 目录，
开始编译 tf，
由于我这里要编译的是 _c 库，所以我可以直接指向 c 目录创建项目，具体命令如下
cmake G:/tensorflow_src/tensorflow/lite/c静待完成即可，缺库，cmake会自己去下库，中间可能要卡很久，因为它在用git 下库。
但是，这里有个很严重的问题是，此目录下的 CMakeList 文件里面有一处代码错误，导致 tensorflowlite_c 项目生成会失败，
具体修复方式是这样的
这逼代码都cc的，弄个 c 的common，啥意思，改完之后，就可以了，
这个文件cmake也会改，但是没关系，不管它即可。
4：前面都做完了，
这里直接编译即可
cmake --build . -j很简单吧，
5：第一个坑
但是第一次编译肯定是不成功的，
因为它用了一个g++才支持的特殊语法，结构指定成员初始化，
问题出在这里，修改 tf lite 项目的配置，语言标准使用 c++20 ，第一个坑就绕过了。
6：第二个坑，
编译的时候，会出现另一种情况，就是
这是什么鬼，可怜，一点办法都没有，那么这个宏也要改，
重定义一下这个宏，
然后 tf lite 项目即可编过
7：第三个坑
然后编译 tf lite c 项目，可以顺利编译完成，
但是默认配置编译完成的模块，没有函数导出，
原因是 tf lite c 模块中，
静态库的宏，最初是开着的，且没有 _WIN32 的宏，所以需要改项目配置
增加 _WIN32 的宏，关掉静态库的宏，
至此，才算可以一步到位，全部完成。
文件还是不小的，
但是，到这里，可以看到，突然发现的问题是，只有dll，没有头文件，咋整，
其实不用整，
tensorflowlite_c
项目下的 c_api.h 已经把头文件给我整理好了，
只是如果直接用它的话，需要在当前目录下创建个项目，或者将tf 的目录加入 include 目录，否则 tf 的头文件就找不到了，
如果不想这么搞就只能单独扒头文件了，很费事，文件太多，我放弃了，
反正这帮逼都是一个德行，
你编个linux驱动，需要有linux内核，搞个llvm，需要改整个工程，这玩意，可以了。
标签：git,cmake,编译,tf,lite,tensorflow,Lite,TensorFlow 来源： https://www.cnblogs.com/suanguade/p/16305193.html
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