标签：temp nums 300 res 092 力扣 int 序列 dp

300. 最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

 
示例 1：

输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：

输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
 

提示：

1 <= nums.length <= 2500
-104 <= nums[i] <= 104
 

进阶：

你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence
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代码实现：

class Solution
{
public:
  int lengthOfLIS(vector<int> &nums)
  {
    int res = 0;
    vector<int> dp(nums.size());
    for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
    {
      int temp = 1;
      for (int j = 0; j < i; ++j)
      {
        if (nums[i] > nums[j])
          temp = max(temp, dp[j] + 1);
      }
      dp[i] = temp;
      res = max(res, dp[i]);
    }
    return res;
  }
};

标签：temp,nums,300,res,092,力扣,int,序列,dp
来源： https://www.cnblogs.com/sunbines/p/16295352.html

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