标签:11 dtype datetime 日期 datetime64 np 2014 ns pandas
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date range
pd.date_range('2014-11-19', '2014-11-21', freq='D') # 起始时间,终止时间,时间间隔,也即步长,D ⇒ Day,5H:以 5 小时为间隔; t = pd.DataFrame(pd.date_range('2014-11-19', '2014-11-21', freq='D'))
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使用 parse_dates 参数解析文件中的日期列时,则会将该列转化为 datetime64[ns] 类型(包含日期与时间)
1. datetime64[ns] 与 <M8[ns]
二者的区别在于,datetime64[ns] 是通用型数据类型,而 <M8[ns]
则属于特定型的数据类型(与物理机器有关,具体取决于大顶端和小顶端)
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对于小顶端机器:
np.dtype('datetime64[ns]') == np.dtype('<M8[ns]')
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对于大顶端机器:
np.dtype('datetime64[ns]') == np.dtype('>M8[ns]')
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标签:11,dtype,datetime,日期,datetime64,np,2014,ns,pandas 来源: https://www.cnblogs.com/siwnhwxh/p/10522314.html
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