标签：和解 相位 相干性 解缠 滤波 格网 SARscape 方法

 InSAR处理中，从SAR数据中生成的干涉图往往会有一些噪声，可通过空间滤波的方式减少这些噪声的影响。 SARscape主要 提供了三种滤波方法：

-    Adaptive

这种方法适用于高分辨率的数据（如TerraSAR-X或COSMO-SkyMed）

-    Boxcar

使用局部干涉条纹的频率来优化滤波器，该方法尽可能的保留了微小的干涉条纹。

-    Goldstein

  这种滤波方法的滤波器是可变的，提高了干涉条纹的清晰度、减少了由空间基线或时间基线引起的失相干的噪声。这种方法是最常用的方法。

        相位解缠（Phase Unwrapping）：相位的变化是以2π为周期的，所以只要相位变化超过了2π，相位就会重新开始和循环。相位解缠是对去平和滤波后的相位进行解缠处理，使之与线性变化的地形信息对应，解决2π模糊的问题。  SARscape中主要提供了三种解缠方法（Unwrapping Method Type）：

 

•  区域增长法(Region Growing)：选这种方法，则不要设置过高的相干性阈值（0.15-0.2是比较好的）以便留下足够的自由增长空间，相位突变部分在解缠后的图像上以解缠孤岛存在，这种方法降低了由相位突变引起的误差，
•  最小费用流(Minimum Cost Flow)：默认的解缠方法，当有大面积的低相干或是其他限制增长的因素而使解缠困难时，最小费用流算法可以取得比区域增长法更好的结果。这种方法采用正方形的格网，考虑了图像上所有的像元，对相干性小于阈值的像元做了掩膜处理。
• Delaunay MCF：和最小费用流法的不同在于，这种方法不是考虑了图像上所有的像元，而是仅考虑了相干性大于阈值的部分，而且不是用正方形的格网而是用了德罗尼三角形格网。只有对相干性高的部分进行解缠，不受低相干像元的影响。对于有大量相干性低的地物存在的时候，如影像上存在大量水体、浓密植被等，推荐使用该方法，最小化相位突变的影响。

标签：和解,相位,相干性,解缠,滤波,格网,SARscape,方法
来源： https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16289397.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。