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聚合查询

分组查询

F与Q查询

ORM查询优化

ORM字段类型及参数

ORM事务操作

聚合查询

MySQL聚合函数:
"""
    max				统计最大值
    min				统计最小值
    sum				统计求和
    count			统计计数
    avg				统计平均值
"""
'''使用关键字段:aggregater'''
操作方法:
    from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
    res = models.BOOK.objects.aggregater(Max('price'))
    print(res)
    
# 查看价格最高、最低、价格之和、平均价格、书本个数
    res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),
                                        Min('price'),
                                        Sum('price'),
                                        Avg('price'),
                                        Count('pk')
                                        )
    print(res)  # {'price__max': Decimal('9999.00'), 'price__min': Decimal('5999.00'), 'price__sum': Decimal('43863.00'), 'price__avg': 8772.6, 'pk__count': 5}

分组查询

'''MySQL分组操作: group by 关键字: annotate''' 
ORM执行分组操作，报错的话就去修改sql_mode 移除only_full_group_by

# 先按表为单位分组
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
    #  统计每本书的作者个数
    # 书查作者，正向查询
 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res)  # <QuerySet [{'title': 'python全栈', 'author_num': 1}, {'title': 'linux云计算', 'author_num': 2}, {'title': 'golang高并发', 'author_num': 2}, {'title': '葵花点穴手', 'author_num': 0}, {'title': '西游记', 'author_num': 0}]>

    # 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
    # 出版社查书，方向
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
print(res)  # <QuerySet [{'name': '北京出版社', 'min_price': Decimal('5999.00')}, {'name': '南京出版社', 'min_price': Decimal('9988.00')}, {'name': '西北出版社', 'min_price': Decimal('8888.00')}]>

    # 统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title',                                                'author_num')
print(res)  # <QuerySet [{'title': 'linux云计算', 'author_num': 2}, {'title': 'golang高并发', 'author_num': 2}]>

    # 统计每个作者出的书的价格
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'book_sum_price')
print(res)  # <QuerySet [{'name': 'gavin', 'book_sum_price': Decimal('17877.00')}, {'name': 'tom', 'book_sum_price': Decimal('27865.00')}, {'name': 'mary', 'book_sum_price': None}]>

'''使用表中的字段分组'''
# 统计每个出版社主键值对应的书籍个数
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id', 'book_num')
print(res)  # <QuerySet [{'publish_id': 1, 'book_num': 2}, {'publish_id': 2, 'book_num': 2}, {'publish_id': 3, 'book_num': 1}]>

F与Q查询

"""
 当表中已经有数据的情况下，添加额外的字段、需要指定默认值或者为null
   方式一:
     IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
   方式二:
     IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
   方式三:
	 在迁移命令提示中直接给默认值
"""
    # 查看库存大于销量的书籍
    # 使用F查询
    from django.db.models import F
    res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('xiaoliang'))
    print(res)  # [<Book: 书籍对象:linux云计算>, <Book: 书籍对象:葵花点穴手>, <Book: 书籍对象:西游记>]>

    # 将所有的价格提升1000块
    # 查到书的价格，然后加1000
    res = models.Book.objects.update(price=F('price')+1000)

    # 将所有书的名称后面加上_爆款
    res = models.Book.objects.update(title=F('title')+'_爆款')  # 直接给清空了
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('爆款')))

• Q查询

# 查询价格大于9888或者卖出大于500的书
    # 这里要使用到或的关系，因为filter括号内为and关系，并且不能修改，所以使用Q
    from django.db.models import Q
    '''使用Q对象，我们就可以做逻辑运算符'''
    res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=9888), Q(xiaoliang__gt=500))
    print(res.query)  # `price` > 9888 AND `app01_book`  逗号是and关系
    res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=9888) | Q(xiaoliang__gt=500))
    print(res.query)  # `price` > 9888 OR `app01_book` 管道符为or关系
    res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=9888))
    print(res.query)  # WHERE NOT (`app01_book`.`price` > 9888)  ~是not关系 取反
    
'''
   Q对象进阶用法
        filter(price=100)
        filter('price'=100)
    当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
    '''
        
    q_obj = Q()
    q_obj.connector = 'or'  # 链接修改为or ,默认为and
    q_obj.children.append(('price__gt', 9888))
    q_obj.children.append(('xiaoliang__gt', 530))
    res = models.Book.objects.filter(q_obj)
    # print(res.query)
    print(res)

ORM查询优化

"""
  在IT行业，需要做到尽量不麻烦数据库就不麻烦数据库，
"""
# 1、orm查询默认都是惰性查询，不消耗数据库就不消耗
  res = models.Book.objects.all()  # 只写这一句不走数据库
    print(res)  # 得到列表套对象
    
# orm查询默认自带分页功能
res = models.Book.objects.values('title','price')
    for i in res:
        print(i.get('title'))
        
res = models.Book.objects.only('title', 'price')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.price)  # 点存在的字段数据库走两行
        print(obj.publish_time)  # 有几个结果，走几次
"""
  only会产生对象结果集，对象点括号内的字段不会再走数据库查询, 
  点括号里面没有的，也可以获取数据，但是每次都会走数据库查询
"""        
res = models.Book.objects.defer('title', 'price')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.price)  # 点存在的字段，几个结果获取几个，数据库跑几个
        print(obj.publish_time)  # 点不存在的字段，不走数据库
 """
   defer与only相反,对象点括号内出现的字段就会走数据库查询, 点括号不存在的数据，也会得到，而且不走数据库查询
 """

#  select_related和prefetch_related 区别
# 查看出版社的资料
res = models.Book.objects.select_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)  # 出版社名称
        print(obj.publish.addr)  # 出版社地址
"""
 select_related括号内只能一对一和一对多字段，不能传多对多字段,
  效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中，后面对象通过正反向查询跨表，内部不会再走数据库查询
"""
   res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)
    """
    将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """

ORM字段类型及参数

AutoField()         int auto_increment

CharField()         必须写max_length参数 varchar类型

IntergerField()     int 整型

DecimalField()      decimal  
	
DateField()
	date		    两种  auto_now   auto_now_add
DateTimeField()
	datetime		两种  auto_now   auto_now_add
    
BigIntergerField()    bigint      

BooleanField()        传布尔值 存0和1

TextField()           存储大段文本

FileField()       传文件自动保存到指定位置并存文件路径

EmailField()      本质还是varchar类型 
 

# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
        
    def db_type(self, connection):
         """
        返回真正的数据类型及各种约束条件
        :param connection:
        :return:
        """
        return 'char(%s)' % self.max_length
# 自定义字段类型使用
myfield = MyCharField(max_length=32,null=True)

• ORM重要参数

primary_key      主键  
max_length       最长
verbose_name     简介
null             空
default          默认值
max_digits       decimal最大长度
decimal_places   小数点后位数
unique           唯一
db_index         索引
auto_now         表改变自动更新
auto_now_add     创建记录添加日期
choices          类似于枚举
to               创建外键指定被关联内容
to_field         创建外键指定被关联自字段
db_constraint	是否在数据库中创建外键约束
related_name	修改正向查询的字段名

#  choices的使用
	用于可以被列举完全的数据
  	eg:性别 学历 工作经验 工作状态
      	class User(models.Model):
          username = models.CharField(max_length=32)
          password = models.IntegerField()
          gender_choice = (
              (1,'男性'),
              (2,'女性'),
              (3,'中性')
          )
          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
				user_obj.get_gender_display()  
       
res = models.User.objects.get('pk=2')
res.get_gender_display()  # 女性
当值为1 获取男性 
当值为2 获取女性 
当值为3 获取中性 
当值不存在的时候， 直接返回输入的数值
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""

ORM事务操作

# MySQL事务:四大特性(ACID)
  	原子性
    一致性
    独立性
    持久性
# 操作关键字
    start transcation;   # 开启事务
    rollback;  # 回滚
    commit;    # 确认提交，之后不能再回滚
  
from django.db import transaction
    try:
        with transaction.atomic():
            pass
    except Exception:
        pass
 # 创建异常捕获， 执行完成自动提交， 异常自动数据回滚

• ORM执行原生SQL

# 方式1
 from django.db import connection, connections

    cursor = connection.cursor()
    # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from app01_author where id = %s""", [4])
    res = cursor.fetchone()
    print(res)  # (4, 'gavin', 29, 1)


# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_book']
                )
# 使用
res = models.Book.objects.extra(
        select={'newid': 'select count(1) from app01_book where id>%s'},
        select_params=[1, ],
    )
    print(res)  # <QuerySet [<Book: 书籍对象:python全栈>, <Book: 书籍对象:golang高并发爆款>, <Book: 书籍对象:Linux云计算爆款>, <Book: 书籍对象:葵花点穴手爆款>, <Book: 书籍对象:西游记爆款>]>

• 多对多三种创建方式

# 全自动(常见)
	orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
	authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动(使用频率最低)
	优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
	class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
  class Book2Author(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动(常见)
	正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用  add\set\remove\clear  四个方法
  
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    						          through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('book','author')  # 指定字段
    )
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
    books = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    					through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('author','book')  # 指定字段
    )
  class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    author = models.ForeignKey(to='Author')
   

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来源： https://www.cnblogs.com/lsw8898/p/16286729.html

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