标签：1.7 torchvision torch cuda 版本 pip 下载

查找torch与torchvision对应版本
匹配情况如下：

1.在线下载：
在pytorch官网选择相应的历史版本，使用conda或者pip安装，使用官网的镜像下载很慢，建议使用其他的镜像源，这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。

pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
​
2.离线下载
在torch网站中选择cuda、torch、torchivsion、python的对应版本，想下载cpu版本的开头选cpu，向下载gpu版本的选cu开头的，注意一定要下载对应的版本，要不然会有很多错误！

例如针对：cu102/torch-1.7.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

cu102:表示cuda版本为10.2， torch-1.7.1:表示torch版本为1.7.1 cp38:表示适用python版本为3.8 linux:表示适用于linux系统 x86_64:表示同时兼容32和64位系统 下载完成后激活进入环境，pip install 路径\文件名.whl 安装即可

测试
如果安装成功，在环境中pip list即可查看安装的torch、torchvision、torchaudio版本

或者可以执行以下命令查看torch的版本

python
import torch
print(torch.__version__)

标签：1.7,torchvision,torch,cuda,版本,pip,下载
来源： https://www.cnblogs.com/Dearmyh/p/16284858.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。