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谷歌旗下的Medical Brian 团队开发了一种新的人工智能算法，可以预测病人死亡时间；IBM Research最新推出的AI系统Project Debater击败了以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir和2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia
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一、谷歌发布 AI 医疗黑科技：可预测病人死亡时间
谷歌旗下的 Medical Brian 团队开发了一种新的人工智能算法，可以预测很多病人的结果，包括他们可能的住院时间、再次住院的概率以及短期内死亡的概率。据介绍，谷歌可以筛选出人工无法获得的数据，经过分析之后进行预测。除此之外，它的速度也比目前的技术大幅加快，准确率同样大幅提高。谷歌的系统甚至可以显示具体哪项记录导致其出现的结论。谷歌的医疗研究部门 Medical Brain 主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）今年 5 月表示，谷歌的下一步计划就是将这套预测系统应用到诊所。
二、IBM推出会辩论的AI，首战击败人类顶尖辩手
在旧金山IBM办公室，人工智能在一场辩论赛中击败了人类顶尖辩手。参战的是IBM Research最新推出的AI系统Project Debater，它的对手是以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir和2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia。
据IBM官方介绍，Project Debater是第一个可以在复杂话题上与人类辩论的AI系统。Project Debater通过处理大量文本，就特定主题构建出有良好结构的演讲，提供清晰明确的目的，并反驳其对手。最终，Project Debater将通过提供引人注目的，以证据为基础的论点并限制情感、偏见或模棱两可的影响来帮助人们推理。
三、英国初创企业Tessian获1300万美元A轮融资
这家来自英国伦敦的公司Tessian正试图解决企业邮件的安全问题，之前这家公司的名字叫CheckRecipient，它通过机器学习来发现和修复地址错误的邮件，这看似是个小问题，实际上会给大公司带来巨大的安全隐患，因为某些敏感的信息可能就会因此寄到错误的人手中。Tessian指出，英国的信息委员会收到的安全事故报告中，有关邮件地址写错的，远远多于其他种类的安全问题。而欧洲最新的隐私法律会给这样的失误开出巨额的罚款。
四、英国初创企业Memrise获1550万美元B轮融资
本轮融资由Octopus Ventures和Korelya Capital领投，现有投资方Avalon Venture和Balderton Capital也参与其中。（之前的投资方包括Matt Mullenweg、Lerer Ventures等）Memrise并未透露目前的估值，但迄今为止，该公司已融资了2200万美元，CEO Cooke表示，公司计划利用这笔资金来发展人工智能平台，为用户提供更多功能。
五、商微天下获2亿元人民币A轮融资
云计算和大数据产品服务提供商浙江微天下信息科技股份有限公司(简称“微天下”)此次融资的投资方为宝鹰投资，本轮融资所得将主要应用于智慧安防、智慧消防、智慧社区领域。微天下主要有三大业务板块：
一是智慧消防云平台，融合设备数据采集、数据传输、大数据分析等信息技术于一体，从现场到云端，从云端到APP、WEB的高效传输，进行多维度智能检测、分析、报警、反控、维保等安全管理，提供消防安全隐患事前预警、事中报警、事后管理，遏制重特大火灾事故发生的综合解决方案；
二是工业4.0智能制造体系，通过追溯系统、全自动赋码系统、MES生产制造执行系统等，为企业实现智能制造、生产及管理提供全面有效的综合解决方案，通过软硬件改造，实现工业企业智能制造；
三是智慧云村系统，帮助传统农业企业转型升级、打造智慧农村、精准扶贫农户，盘活农村经济。
六、大数据与区块链实验室成立
中国科学院国家数学与交叉科学中心(NCMIS)与北京太一云科技有限公司联合成立了“大数据与区块链实验室”，中国科学院国家数学与交叉科学中心副主任高小山、北京太一云技术股份有限公司董事长邓迪为实验室主任。该实验室从数学层面研究区块链基础技术，主旨是研究区块链领域前沿基础问题，探索区块链领域新的发展方向，培养区块链领域人才力量，为提升我国区块链发展的整体技术水平，做出基础性、关键性、前瞻性贡献。
七、迅雷发布星域云和迅雷链开放平台，布局区块链生态
据悉，此次发布的星域云是迅雷共享计算战略的最新产品，其主要特征是用海量共享节点取代传统大型云计算中心，从而使企业厂商享受到全球领先的分布式云计算服务。迅雷链开放平台，用以助力全球开发者更好更快地完成区块链应用开发。
迅雷集团CEO、网心科技CEO陈磊表示,这两款产品是迅雷技术攻关之作，目的是帮助更多开发者快速接触并应用高性能区块链，帮助众多企业和开发者以更低的成本接入云计算，享受技术发展带来的红利。
标签：Debater,IBM,AI,谷歌,Project,辩手,区块 来源： https://blog.csdn.net/zhangchen124/article/details/88431440
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