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onnx 简化压缩 onnxsim 以及op算子错误解决

2022-05-13 09:34:22  阅读:635  来源: 互联网

标签:names onnx torch export onnxsim output input op


 pip install onnx-simplifier -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple  

0、安装如上;

1、用法命令

onnxsim 12345.onnx 12345sim.onnx --input-shape 1,3,512,512 

2、出现op错误,注意修改导出onnx文件的

torch.onnx.export版本,
opset_version=11
如下
torch.onnx.export(
        modnet.module, dummy_input, args.output_path, export_params = True, 
        input_names = ['input'], output_names = ['output'], 
        dynamic_axes = {'input': {0:'batch_size', 2:'height', 3:'width'}, 'output': {0: 'batch_size', 2: 'height', 3: 'width'}},opset_version=11)

 

标签:names,onnx,torch,export,onnxsim,output,input,op
来源: https://www.cnblogs.com/WenJXUST/p/16265394.html

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