标签:调用 记录 argmax GammaGL 集类 Label 工作 添加 配图
5.12
已经完成GPR-GNN模型以及性能测试
- 创建
GPRConv
类,GPRGNNModel
类,以及训练器gpr_trainer
; - 在
gammagl.transforms
下添加NormalizeFeatures
类; - 添加三个数据集类,同配图
Amazon
,以及异配图WikipeidaNetwork
和KBWeb
; - 提供复现脚本文件
Reproduce_GPRGNN.sh
和 最终性能测试结果文件test_accuracy
- 提供
readme.md
文件,并提供详细的模型复现信息。
疑问:
GammaGL中Planetoid
数据集类提供的Graph中Label属性是onehot embedding形式的,大小为\(N\times L\)的tensor,然后在trainer中调用argmax
将其转化为大小为\(N\)的tensor,但是我看DGL和PyG中提供的数据集都是在数据集类中数据处理时就直接调用argmax
,所以我添加的那些数据集也是在数据处理部分就直接调用了argmax
,感觉这样比较方便,后期也好统一。但我不清楚是不是有些模型需要特定的这种onehot embedding形式的Label,如果是这样我之后改改再PR。
后续:
只在Tensorflow上进行了性能测试,后端设置为Paddle时还是有运行报错。
标签:调用,记录,argmax,GammaGL,集类,Label,工作,添加,配图 来源: https://www.cnblogs.com/coldeye/p/16264554.html
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