标签：---------------- 10 int range 取整 np numpy
import numpy as np
a = [1,2,3]
b = np.array(a)
b.T
(b*2).sum()
----------------
np.dtype
np.size
np.shape
np.arange(1,10,2)
np.linspace(-10,10,100)
np.zeroes(10)
np.zeroes(10,dtype='int')
np.ones(10)
np.empty()
----------------
c = np.array([ [i for i in range(10) ] , [i for i in range(10,20)] , [i for i in range(20,30)] ])
c[0]
c[0,1]
c[ [0,2] , :][:,[1,2]]
c[ (c>5) & (c%2)] # &是位运算，优先级高
----------------
np.rint(c) # 向0取整，等价 int
np.trunc(c) # 向0取整，等价 int
np.floor(c) # 向下取整
np.ceil(c) # 向上取整
np.modf(c) # 拆分整数和小数部分
np.sqrt(c)
np.abs(c)
标签：----------------,10,int,range,取整,np,numpy 来源： https://www.cnblogs.com/bigcoolcool/p/16245324.html
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