标签：__ dim self 样本 网络 原型 way 深度 query

• 小样本学习引入
  • 小样本学习是什么
  • 小样本学习方法
• 原型网络（Prototype Network）
  • 原理简述
  • 算法流程
• 算法实现
  • 数据集处理
  • 随机产生Support set 和 Query set
  • Embedding网络构建
  • 损失函数
  • 实验结果
• 总结
• References

在本文中，将介绍一些关于小样本学习的相关知识，以及介绍如何使用pytorch构建一个原型网络(Prototypical Networks^[1])，并应用于miniImageNet 数据集。

实验环境：

pytorch：1.11.0
代码地址：https://github.com/xiaohuiduan/deeplearning-study/tree/main/小样本学习

小样本学习引入

在这一节将简要的对小样本学习(FSL)相关的知识进行介绍。由于我并不是专门研究小样本的（我学习FSL也只是为了完成我的课程作业），因此，如果本文存在任何问题，欢迎进行批评指正

标签：__,dim,self,样本,网络,原型,way,深度,query
来源： https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/p/16244173.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。