大家好，我是对白。
今天给大家分享一位博主对于深度学习的看法，文笔清奇而幽默。炼丹多了，会感觉DL越来越玄学，越来越难以解释，到现在我也有这样的感触，只能通过多做几组实验来解除困扰，以下为原文。
作者：Cherrise | 编辑：对白的算法屋
我确实在DL上没有天赋，不知道CNN和RNN有啥作用。
我确实无法理解神经网络结构，也不知道如何修改结构，一时间只能将其理解为玄学。
我确实学不会DL，我所有项目的神经网络都是照抄开源项目的，我甚至连任何一个number都不敢改，我也没有精力、没有显卡来测试两种结构的不同。
对于DL项目而言，别人说什么我完全认同，因为我没有大量的时间用于测试网络结构或者read a paper。
DL对于我来说就像玄学，没有任何确定性可言，有时我怀疑这是伪科学。
但是许多研究生都发DL方向的paper，这是为什么？
因为DL确实能work，只要它能work，你管它能不能被explain。
确实啊，我知道DL能work，是因为我test过program，但是它为什么work，以及如何提高benchmark，就是我根本不敢尝试的问题了。
没有GPU，研究DL没任何意义，DL之所以叫DL是因为DL是富人的游戏，我们穷苦工程师只能照抄paper上的模型，容不得任何质疑。
目前我在写一篇CV方向的paper，网络结构是完全照抄某数据集网站的开源项目，然后其他脚手架是我自己编写，在写这篇paper的时候我有一种深深的罪恶感，因为我知道this paper does not have any creativity.
就是概括性的总结一些前人的经验，然后生搬硬套+强行解释。我不知道为什么加dropout，我不知道为什么加BN，但是我就是要搜一些博客上的解释，然后生搬硬套到我的论文上。
尽管我知道自己的模型非常simple以及毫无泛化能力，就是为了特定的任务定制的模型，但是在paper中我必须把它吹得天花乱坠，最后才能通过考核。
对于程序而言，我不发明任何原始的工具。
一句话，除了抄，还是抄，自己只想一个大概的思路。
哪怕是最笨的办法，只要做出来了就是好paper！
看到这儿，我只想说：只要调好参，就是一名优秀的AI工程师！
文末留言可以谈一谈你对DL的看法~
最后欢迎大家关注我的微信公众号：对白的算法屋（duibainotes），跟踪NLP、推荐系统和对比学习等机器学习领域前沿，日常还会分享我的创业心得和人生感悟。想进一步交流的同学也可以通过公众号加我的微信，和我一同探讨技术问题，谢谢！
标签：DL,work,照抄,天赋,paper,对白,确实 来源： https://www.cnblogs.com/coder-duibai/p/16234308.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。