标签：charAt s3 s2 Interleaving 元素 复杂度 0097 LeetCode s1
1. 题目描述
2. Solution 1
1、思路分析
动态规划: 设len(s1)=n，len(s2)=m。
1> 状态定义: f(i, j) 表示s1的前i个元素和s2的前j个元素是否能交错组成s3的前i+j个元素。
2> 边界: f(0, 0)=true
3> 状态转移方程:
如果s1的第i个 元素和s3的第i+j个元素相等，那么s1的前i个元素和s2的前j个元素是否能交错成s3的前i+j个元素取决于s1的前i-1个元素和s2的前j个元素是否能交错组成s3的前i+j-1个元素，即此时f(i, j)取决于f(i-1, j)，在此情况下如果f(i - 1, j)为真，则f(i, j)也为真。同样的，如果s2的第j个元素和s3的第i+j个元素相等并且f(i, j-1)为真，则f(i, j)也为真。综上:
f(i, j) = (f(i-1, j) and s1(i-1) = s3(p)) or (f(i, j-1) and s2(j-1) = s3(p))，其中p=i+j-1。
2、代码实现
package Q0099.Q0097InterleavingString;
/*
动态规划: 设len(s1)=n，len(s2)=m。
1> 状态定义: f(i, j) 表示s1的前i个元素和s2的前j个元素是否能交错组成s3的前i+j个元素。
2> 边界: f(0, 0)=true
3> 状态转移方程:
如果s1的第i个 元素和s3的第i+j个元素相等，那么s1的前i个元素和s2的前j个元素是否能交错成s3的前i+j个元素取决于s1的前i-1个元素和s2的前j个
元素是否能交错组成s3的前i+j-1个元素，即此时f(i, j)取决于f(i-1, j)，在此情况下如果f(i - 1, j)为真，则f(i, j)也为真。同样的，如果
s2的第j个元素和s3的第i+j个元素相等并且f(i, j-1)为真，则f(i, j)也为真。综上:
f(i, j) = (f(i-1, j) and s1(i-1) = s3(p)) or (f(i, j-1) and s2(j-1) = s3(p))，其中p=i+j-1。
*/
public class Solution {
public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
int n = s1.length(), m = s2.length(), t = s3.length();
if (n + m != t) return false;
boolean[][] f = new boolean[n + 1][m + 1];
f[0][0] = true;
for (int i = 0; i <= n; ++i) {
for (int j = 0; j <= m; ++j) {
int p = i + j - 1;
if (i > 0) {
f[i][j] = f[i][j] || (f[i - 1][j] && s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(p));
}
if (j > 0) {
f[i][j] = f[i][j] || (f[i][j - 1] && s2.charAt(j - 1) == s3.charAt(p));
}
}
}
return f[n][m];
}
}
3、复杂度分析
时间复杂度: O(nm)
空间复杂度: O(nm)
3. Solution 2
1、思路分析
使用滚动数组优化空间复杂度。因为这里数组f的第i行只和第i-1行相关，所以我们可以用滚动数组优化这个动态规划，这样空间复杂度可以变成O(m)。
2、代码实现
package Q0099.Q0097InterleavingString;
public class Solution2 {
public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
int n = s1.length(), m = s2.length(), t = s3.length();
if (n + m != t) return false;
boolean[] f = new boolean[m + 1];
f[0] = true;
for (int i = 0; i <= n; i++) {
for (int j = 0; j <= m; j++) {
int p = i + j - 1;
if (i > 0)
f[j] = f[j] && s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(p);
if (j > 0)
f[j] = f[j] || (f[j - 1] && s2.charAt(j - 1) == s3.charAt(p));
}
}
return f[m];
}
}
3、复杂度分析
时间复杂度: O(nm)
空间复杂度: O(m)
标签：charAt,s3,s2,Interleaving,元素,复杂度,0097,LeetCode,s1 来源： https://www.cnblogs.com/junstat/p/16227197.html
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