标签：文件 None 读取 指定 默认 数组 字符串 操作 numpy

1.文件操作

loadtxt读取txt文本、、csv文件

loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0,encoding='bytes')

参数：

　　fname：指定文件名称或字符串。支持压缩文件，包括gz、bz格式。

　　dtype：数据类型。 默认float。

　　comments：字符串或字符串组成的列表。表示注释字符集开始的标志，默认为#。

　　delimiter：字符串。分隔符。默认空格

　　converters：字典。将特定列的数据转换为字典中对应的函数的浮点型数据。例如将空值转换为0，默认为空。

　　skiprows：跳过特定行数据。例如跳过前1行（可能是标题或注释）。默认为0。

　　usecols：元组。用来指定要读取数据的列，第一列为0。例如（1， 3， 5），默认为空。

　　unpack：布尔型。指定是否转置数组，如果为真则转置，默认为False。

　　ndmin：整数型。指定返回的数组至少包含特定维度的数组。值域为0、1、2，默认为0。

　　encoding:编码, 确认文件是gbk还是utf-8 格式

　　返回：从文件中读取的数组。

 2.不同列表示不同信息，数据读取

数据如下:

姓名 年龄 性别 身高

小王 21 男 170

.....

老王 50 男 180

`文件:has_title.txt`

 3.读取指定的列

 4.数据中存在空值进行处理

标签：文件,None,读取,指定,默认,数组,字符串,操作,numpy
来源： https://www.cnblogs.com/onebit123/p/16199089.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。