标签：调用 对象 代码 实体 接口 领域 驱动 设计 应用层
1：前言
DDD领域驱动设计，对比（dao+service）的脚本式编程，主要还是将以前的脚本代码拆散，以实体为载体，协调各个模块实现业务功能。DDD领域设计有如下好处：
1：强调实体的概念，将现实世界与软件系统关联起来，便于不同岗位的人达成统一的认知。有助于业务理解和需求讨论。
2：明确业务规则和业务流程，将系统中的隐形业务逻辑在领域层显性展示出来。
3：分模块编写代码，有助于明确和细化代码功能，编写的代码质量更好，可以最大化满足SOLID原则。后续系统升级改造时，可精确定位到需要调整的模块，便于高效的维护业务代码。
SOLID原则：指单一职责原则(SRP)，开闭原则(OCP)，里氏替换原则(LSP)，接口隔离原则(ISP)和依赖倒置原则(DIP)。
2：设计架构
领域驱动代码严格按照洋葱架构设计，同心圆代表应用软件的不同部分，从里向外依次是领域模型，领域服务，应用服务，和最外层容易变化的内容，比如用户界面和基础资源。
洋葱架构主要的原则就是依赖原则，它定义了各层的依赖关系，越往里依赖程度越低，代码级别越高，越是核心能力。外圆代码依赖只能指向内圆，内圆不需要知道外圆的任何情况。
1：领域模型实现领域内核心业务逻辑，它封装了企业级的业务规则。领域模型的主体是实体，一个实体可以是一个带方法的对象，也可以是一个数据结构和方法集合
2：领域服务实现设计多个实体的复杂业务逻辑
3：应用服务实现与用户操作相关的服务组合和编排，它包含了应用特有的业务流程规则，封装和实现了系统所有用例
4：洋葱架构最外层主要提供适配能力，适配能力分为主动适配和被动适配。
3：代码架构
翻译为一个请求的调用过程：
1：前端应用传递CQE对象（DTO）到用户接口层，接口层针对不同端进行数据适配，剪裁，值翻译等操作
2：基于SpringValidation等模型做基础数据格式验证
3：应用层的所有接口的入参为DTO，返回值也为DTO，应用层只做业务服务编排，无任何业务逻辑。
1）应用层通过防腐层（接口）调用远程服务，接口的具体实现放在基础层
2）应用层进行数据的增删改，需要调用防腐层（接口）保存数据
3）应用层调用工厂创建实体（简单实体，应用层直接生成）
4）跨应用的领域事件也在应用层完成
4：领域层中，有多个聚合，每个聚合有多个实体，值对象，领域服务。业务逻辑都放在领域层实现，领域层原则不直接存数据，但是可以仓储接口调用基础层读取数据。原则上领域层尽量不要调用防腐层去请求远程数据，尽量放在应用层实现（不强求）
实体有自己的业务逻辑，跨实体的功能聚合通过领域服务进行操作。领域服务的所有返回值都应该是实体对象
5：基础层中，有防腐层接口和仓储接口的具体业务实现，除此之外其他层中只依赖接口，不依赖具体的实现，面向接口编程。仓储实现的入参与出参都是领域层的实体，仓储实现内部将Entity/VO 与DO的互相转换
DTO<-->Entity/VO<-->DO 数据传输
DO（Data Object）：数据库映射对象，贫血模型，没有任何功能
Entity/VO :领域中的 实体/值对象，富模型，拥有自己的业务逻辑，内部集成了大量自身相关的业务逻辑
DTO：数据传送对象，贫血模型，没有任何功能
图中展示了每一层应该持有的对象以及转换逻辑
其中应用层主要做 实体/值对象与DTO的转换
基础层的仓库实现主要做 实体/值对象与DO的转换
4：常规流程
应用层-流程编排
微服务B 调用自己的应用层，应用服务B 需要进行4步操作，分别调用自己身领域层的领域服务B和领域服务C 同时调用远程服务A和远程服务C。
应用层无业务逻辑只做流程编排。
5：实体产生-操作步骤
常见的业务场景是，从前端传过来一个对象，需要服务端生成新的实体并存储，此时系统中是不存在这个实体的，例如交易系统中的，单据创建，提交审核单等。一般的流程：
1：应用层获取Command对象
2：应用层通过工厂创建一个实体，简单对象也可以直接new一个，在应用层设置实体的值
3：工厂生成实体的模式，需要工厂获取实体的各个依赖对象，生成领域实体，这个实体也可能是聚合根
4：领域层执行操作，基于传入的实体，调用领域对象的方法对其进行操作，通常是内存操作，不要在领域层进行持久化
5：处理完成，应用层调用仓储接口进行持久化
6：基础服务的仓储实现获得一个实体，可能根据情况将复杂实体转换成多个DO对象后进行数据存储。
标签：调用,对象,代码,实体,接口,领域,驱动,设计,应用层 来源： https://www.cnblogs.com/at20191018/p/16178094.html
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