标签：Hash 哈希 关键字 查找 key address 数据结构

存储和查找，存储和查找的效率往往决定了整个程序的效率。

脑补下，你在家里忘记了指甲刀放在哪里，通常要在你家所有抽屉中顺序寻找，直到找到，最差情况下，有N个抽屉，

你就要打开N个抽屉。这种存储方式叫数组，查找方法称为「遍历」。

脑补下，你是一个整理控，所有物品必须分门别类放入整理箱，再将整理箱编号，比如1号放入针线，2号放入证件，

3号放入细软。这种存储和查找方式称为「哈希」，如果这个时候要查找护照，你不许要再翻所有抽屉，直接可在2号

整理箱中获取，通常只用一次查找即可，如何编号整理箱，称为哈希算法。

同样是查找，差距怎么那么大涅~，假设我们有100亿条数据记录，那差距就变得明显，遍历需要查找最多100亿次，

最少1次，哈希只需1次。

让我们正式介绍哈希和哈希算法，哈希也称散列，哈希表是一种与数组、链表等不同的数据结构，与他们需要不断的

遍历比较来查找的办法，哈希表设计了一个映射关系f(key)= address，根据key来计算存储地址address，这样可以1次

查找，f既是存储数据过程中用来指引数据存储到什么位置的函数，也是将来查找这个位置的算法，叫做哈希算法。

　　1)直接定址法

　　取关键字或者关键字的某个线性函数为Hash地址，即address(key)=a*key+b;如知道学生的学号从2000开始，最大为4000，则可以将address(key)=key-2000作为Hash地址。

　　2)平方取中法

　　对关键字进行平方运算，然后取结果的中间几位作为Hash地址。假如有以下关键字序列{421，423，436}，平方之后的结果为{177241，178929，190096}，那么可以取{72，89，00}作为Hash地址。

　　3)折叠法

　　将关键字拆分成几部分，然后将这几部分组合在一起，以特定的方式进行转化形成Hash地址。假如知道图书的ISBN号为8903-241-23，可以将address(key)=89+03+24+12+3作为Hash地址。

　　4)除留取余法

　　如果知道Hash表的最大长度为m，可以取不大于m的最大质数p，然后对关键字进行取余运算，address(key)=key%p。

　　在这里p的选取非常关键，p选择的好的话，能够最大程度地减少冲突，p一般取不大于m的最大质数。

标签：Hash,哈希,关键字,查找,key,address,数据结构
来源： https://www.cnblogs.com/xingchong/p/16181386.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。