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6. RDD综合练习:更丰富的操作

2022-04-20 13:03:15  阅读:124  来源: 互联网

标签:Tom map 分数 每门 练习 RDD 选修 操作


union(), intersection(),subtract(), cartesian()

 

内连接与外连接

join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin()

 

 

多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计

 

 

 

三、综合练习:学生课程分数

网盘下载sc.txt文件,通过RDD操作实现以下数据分析:

持久化 scm.cache()

总共有多少学生?map(), distinct(), count()

开设了多少门课程?

 

 

生成(姓名,课程分数)键值对RDD,观察keys(),values()

每个学生选修了多少门课?map(), countByKey()

每门课程有多少个学生选?map(), countByValue()

有多少个100分?

 

 

Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map() RDD

Tom选修了几门课?每门课多少分?map(),lookup()  list

 

 

Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

 

生成(课程,分数)RDD,观察keys(),values()

每个分数+20平时分。
分别用mapValues(func)和 map(func)实现。
并查看不及格人数的变化。

 

求每门课的选修人数及所有人的总分。combineByKey()

求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。map(),round()

求每门课的选修人数及平均分。用reduceByKey()实现,并比较与combineByKey()的异同。

结果可视化。 pyecharts.charts,Bar() 

 

 

标签:Tom,map,分数,每门,练习,RDD,选修,操作
来源: https://www.cnblogs.com/usershino/p/16169367.html

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