参考这篇文章：
https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/86483505
在对抗生成网络中，判别器和生成器的目标函数通常都是用来衡量它们各自做的怎么样的。例如，生成器的目标函数用来衡量生成的图片能骗过分类器的性能。
但是这并不能很好的衡量生成图片的质量和多样性。
通常，我们使用IS（inception score）和FID（Fréchet Inception Distance）这两个指标来评价不同的GAN模型。
还没太看懂，需要继续看。
标签：函数,生成器,网络,衡量,生成,分类器,GAN 来源： https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/16158058.html
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