我们知道ADC是模数转换器的简称，在本文中不是游戏中的ADC哦。为了增进大家对ADC的认识，本文将基于两个方面介绍ADC：1.ADC的实际应用、2.如何利用噪声扰动提高ADC无杂散动态范围。如果你对ADC具有兴趣，不妨和小编一起继续往下阅读哦。
一、ADC实际应用
1.音乐录制
模数转换器是2000年代音乐再现技术和基于数字音频工作站的声音记录所不可或缺的。人们通常使用模拟记录在计算机上制作音乐，因此需要模数转换器来创建脉冲码调制(PCM)数据流，该数据流会进入光盘和数字音乐文件。当前用于音乐的模数转换器可以以高达192 kHz的速率采样。在这些问题上存在大量文献，但是商业考虑通常起着重要作用。许多录音棚采用24位/ 96 kHz(或更高)脉冲编码调制(PCM)或直接流数字录音(DSD)格式，然后对信号进行下采样或抽取，以进行光盘数字音频制作(44.1 kHz)，对于常用的广播和电视广播应用，由于人类的奈奎斯特频率和听觉范围，将其降低到48 kHz 。
2.数字信号处理
要求ADC处理，存储或传输几乎任何数字形式的模拟信号。例如，电视调谐卡使用快速视频模数转换器。慢速片上8、10、12或16位模数转换器在微控制器中很常见。数字存储示波器需要非常快速的模数转换器，这对于软件定义的无线电及其新应用也至关重要。
3.科学仪器
数字成像系统通常使用模数转换器将 像素数字化。一些雷达系统通常使用模数转换器将信号强度转换为数字值，以进行后续信号处理。许多其他原位和遥感系统通常使用类似技术。所得数字化数值中的二进制位数反映了分辨率，xxx的离散量化级数(信号处理)。模拟信号和数字信号之间的对应关系取决于量化误差。量化过程必须以足够的速度进行，这可能会限制数字信号的分辨率。科学仪器中的许多传感器都会产生模拟信号。温度、压力、pH、光强度等。所有这些信号都可以放大并馈送到模数转换器，以产生与输入信号成比例的数字。
二、利用噪声扰动提高ADC无杂散动态范围
对于高速ADC,若要最大程度地提高SFDR,存在两个基本限制：第一是前端放大器和采样保持电路产生的失真;第二是ADC编码器部分的实际传递函数的非线性所导致的失真。
提高SFDR的关键是尽可能降低以上两种非线性。
要显着降低ADC前端引起的固有失真，在ADC外部着力是徒劳的。然而，ADC编码器传递函数的微分非线性可以通过适当利用扰动(即外部噪声，与ADC的模拟输入信号相加)来降低。
在一定的条件下，扰动可以改善ADC的SFDR。例如，即使在理想ADC中，量化噪声与输入信号也有某种相关性，这会降低ADC的SFDR,特别是当输入信号恰好为采样频率的约数时。将宽带噪声与输入信号相加往往会使量化噪声随机化，从而降低其影响。然而，在大多数系统中，信号之上有足够的噪声，因此无需额外添加扰动噪声。ADC的折合到输入端噪声也可能足以产生同样的效果。将宽带均方根噪声电平提高约1 LSB以上会成比例地降低ADC SNR,且性能不会有进一步的提高。
还有其它一些方案，都使用更大数量的扰动噪声，使ADC的传递函数随机化。信号从ADC输入信号中减去后，以数字方式增加到ADC输出中，从而不会导致SNR性能显着下降。这种技术本身有一个缺点，即随着扰动信号的幅度增大，允许的输入信号摆幅会减小。之所以需要减小信号幅度，是为了防止过驱ADC.应当注意，这种方案不能显着改善ADC前端产生的失真，只能改善ADC编码器传递函数的非线性所引起的失真。
还有一种方法更容易实现，尤其是在宽带接收机中，即注入信号目标频带以外的一个窄带扰动信号。一般来说，信号成分不会位于接近DC的频率范围，因此该低频区常用于这种扰动信号。扰动信号可能还位于略低于fs/2的地方。相对于信号带宽，扰动信号仅占用很小的带宽(数百kHz带宽通常即足够)，因此SNR性能不会像在宽带扰动下那样显着下降。
以上便是此次小编带来的ADC相关内容，通过本文，希望大家对ADC具备一定的了解。
标签：无杂,kHz,噪声,ADC,信号,扰动,模数转换器 来源： https://www.cnblogs.com/ic-dianzi/p/16138228.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。