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faster-rcnn环境配置

2022-04-07 01:35:11  阅读:226  来源: 互联网

标签:faster 训练 23 配置 博客 CSDN rcnn


源代码:https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0

环境配置:pytorch1.10,python3.7,cuda10.0

细节:

1.安装依赖项:pip install -r requirements.txt

2.安装pycocotools:

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

3.pillow版本问题:卸载原pillow,换成6.2.2

4.scipy版本问题:卸载原scipy,换成1.2.0

5.在已训练的faster-rcnn模型上继续训练:使用--r参数

(23条消息) if args.resume:从断点处开始继续训练模型——How to resume training?(Faster RCNN)_Yale曼陀罗的博客-CSDN博客_args.resume

Pytorch模型保存与加载,并在加载的模型基础上继续训练 - 简书 (jianshu.com)

 

 

参考教程:

(23条消息) 跑通Faster-RCNN Pytorch-1.0以及如何训练自己的数据集(详细到发抖)_HeiZee的博客-CSDN博客_faster rcnn训练自己的数据集

(23条消息) ubuntu+pytorch+faster rcnn训练自己的数据集_zxmyoung的博客-CSDN博客_使用pytorch版faster-rcnn训练自己数据集

(23条消息) 使用py-faster-rcnn训练和测试自己的数据集(亲测可训练)_南洲.的博客-CSDN博客

标签:faster,训练,23,配置,博客,CSDN,rcnn
来源: https://www.cnblogs.com/nephelo/p/16110541.html

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