标签：Greater int 元素 stack Element ans 496 nums1 nums2

LeetCode 496. Next Greater Element I (下一个更大元素 I)

题目

链接

https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-i/

问题描述

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

示例

输入：nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出：[-1,3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：

• 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
• 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
• 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。

提示

1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中

思路

单调栈思路，从后往前处理，如果栈顶元素小于要输入的元素，就去除。

同时借助hashmap，方便查找。

复杂度分析

时间复杂度 O(logm+n)
空间复杂度 O(n)

代码

Java

    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = nums2.length - 1; i >= 0; i--) {
            while (!stack.isEmpty() && stack.peek() < nums2[i]) {
                stack.pop();
            }
            if (!stack.isEmpty()) {
                map.put(nums2[i], stack.peek());
            } else {
                map.put(nums2[i], -1);
            }
            stack.push(nums2[i]);
        }
        int[] ans = new int[nums1.length];
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            ans[i] = map.get(nums1[i]);
        }
        return ans;
    }

标签：Greater,int,元素,stack,Element,ans,496,nums1,nums2
来源： https://www.cnblogs.com/blogxjc/p/16084491.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。