标签：分割 16 ForkJoinPool 如何 任务 线程 起始值 编写 100
如何使用ForkJoinPool？
本节来学习如何使用focusjoinPool,更高效的执行大任务。focusjoinPool是一个采用ffocusjoin框架的线程池，
它继承自abstractExecutorservice，
说明他拥有线程池的基本功能，比如说和一般线程池一样提交任务，关闭线程池等等操作，这些从它的uml类图中也可以看得出来，
所以大家按照和之前使用线程池一样使用focusjoinPool就好了。接下来介绍几个与之相关的类。首先是focusjointask，看到类名中带有task，大家一定会想这是不是用来提交给focusjoinPool线程池的任务，他的确可以，但他的职责却相当于future。
任务最终结果是从这里拿，我们真正想要提交任务的话，是通过他的两个子类，一个是RecoursiveTask，他的职责相当于callable，用来执行有返回值任务，另一个是recursiveaction。他的职责相当于runnable,用来执行无返回值任务。
下面我们要编写的例子是从1+~100，是一个有返回值任务，所以需要使用RecoursiveTask。在编写代码之前我们先来看一下，从1加~100的ffocusjoin流程图是怎样的，这个可以帮助我们理清编写思路。首先是将从1加到100这个大任务分割成两个子任务，一个子任务是从1+到50，另一个子任务是从51加到100，我们可以看到任务是从中间分割的，所以我们待会可以通过取中间值的方式来分割任务，继续将2个子任务分割成4个子任务，每个子任务计算25个数字之和，还可以继续往下分割，将4个子任务分割成8个子任务。
接下来就是执行这8个子任务，然后合并子任务的结果，直至合并出大任务的结果，至此大任务执行完成，
从中间画一道分割线。上部分是在分割任务，下部分是在合并结果，
下面编写示例代码，编写一个任务task。继承RecoursiveTask是带泛型的可以指定任务结果的类型，从1加到100的结果是数字类型，所以我们指定泛型为integer，重写compute方法，分割任务和计算的代码都写在这里，定义一个int类型的属性start，用于记录起始值。
从1加到100，1就是起始值，再定义一个int类型的属性end,用于记录结束值，从1+到100 100就是结束值，再定义一个映射类型的属性temp用于记录临界值。什么是临界值？就是一个子任务里面有多少个数字，比如说这里的10表示1个子任务里面有10个数字，你也可以理解成,以10个数组为单位分割1个子任务，重载构造方法用于初始化起始值和结束值。
接下来编写compute的方法，我们先来写计算的代码，再来写分割任务的代码，用结束值减去起始值的结果去和临界值比大小，如果小于临界值，说明任务无法再分割，可以开始计算，定义一个int类型的局部变量sum,用于记录计算结果，使用for循环计算任务中的数字之和,接着返回计算结果，至此计算部分的代码写完了，
再来编写分割任务部分的代码，首先取中间值，将任务从中间分割，取中间值的方法就是起始值与结束值的和除以二，这样将大任务分割成两个子任务。
其中一个子任务是计算从起始值到中间值之后，调用fork方法将子任务添加至线程池执行。另一个子任务是计算从中间值加一到结束值。为什么要加一？因为中间值已经归前一个子任务中，所以这里要往后移移一位，之后也是调用fork方法将子任务添加至线程池执行，最后调用子任务的join方法合并执行结果，至此compute方法编写完成。整个任务也编写完成。接下来执行该任务，首先将任务串联出来，并指定起始值和结束值，分别为1和100，然后创建focusjoin线程池，接着调用submit方法提交任务，接收方法返回值，再接着，调用get方法获取执行结果，get方法有异常抛出，使用try---catch将其捕获，紧接着输出任务，执行结果写上finally代码块。
在finally代码块中，要用shoudown方法关闭线程池，
至此main方法编写完成，整个例子也编写完成，
执行程序观察执行结果。从执行结果来看，程序输出5050，
计算正确，大家可以试着将结束值写得更大一些，在和普通计算方法做比较，看谁计算的更快。
总结
最后总结一下本节内容。本杰介绍采用ffocusjoin框架的线程池，
focusjoinPool它的作用及用法，这里就不再赘述了，在实际开发中我经常拿它来执行计算量大的任务，或者是数据量工作量很大的任务，这种将大任务拆分成一个个小任务的做法，它的工作效率远远超过一个线程执行大任务的效率。
附录：
笔记完整文本：
本节来学习如何使用focusjoinPool,更高效的执行大任务。focusjoinPool是一个采用ffocusjoin框架的线程池，它继承自abstractExecutorservice，说明他拥有线程池的基本功能，比如说和一般线程池一样提交任务，关闭线程池等等操作，这些从它的uml类图中也可以看得出来，所以大家按照和之前使用线程池一样使用focusjoinPool就好了。接下来介绍几个与之相关的类。首先是focusjointask，看到类名中带有task，大家一定会想这是不是用来提交给focusjoinPool线程池的任务，他的确可以，但他的职责却相当于future。 任务最终结果是从这里拿，我们真正想要提交任务的话，是通过他的两个子类，一个是RecoursiveTask，他的职责相当于callable，用来执行有返回值任务，另一个是recursiveaction。他的职责相当于runnable,用来执行无返回值任务。下面我们要编写的例子是从1+~100，是一个有返回值任务，所以需要使用RecoursiveTask。在编写代码之前我们先来看一下，从1加~100的ffocusjoin流程图是怎样的，这个可以帮助我们理清编写思路。首先是将从1加到100这个大任务分割成两个子任务，一个子任务是从1+到50，另一个子任务是从51加到100，我们可以看到任务是从中间分割的，所以我们待会可以通过取中间值的方式来分割任务，继续将2个子任务分割成4个子任务，每个子任务计算25个数字之和，还可以继续往下分割，将4个子任务分割成8个子任务。 接下来就是执行这8个子任务，然后合并子任务的结果，直至合并出大任务的结果，至此大任务执行完成，从中间画一道分割线。上部分是在分割任务，下部分是在合并结果，下面编写示例代码，编写一个任务task。继承RecoursiveTask是带泛型的可以指定任务结果的类型，从1加到100的结果是数字类型，所以我们指定泛型为integer，重写compute方法，分割任务和计算的代码都写在这里，定义一个int类型的属性start，用于记录起始值。 从1加到100，1就是起始值，再定义一个int类型的属性end,用于记录结束值，从1+到100 100就是结束值，再定义一个映射类型的属性temp用于记录临界值。什么是临界值？就是一个子任务里面有多少个数字，比如说这里的10表示1个子任务里面有10个数字，你也可以理解成,以10个数组为单位分割1个子任务，重载构造方法用于初始化起始值和结束值。接下来编写compute的方法，我们先来写计算的代码，再来写分割任务的代码，用结束值减去起始值的结果去和临界值比大小，如果小于临界值，说明任务无法再分割，可以开始计算，定义一个int类型的局部变量sum,用于记录计算结果，使用for循环计算任务中的数字之和,接着返回计算结果，至此计算部分的代码写完了，再来编写分割任务部分的代码，首先取中间值，将任务从中间分割，取中间值的方法就是起始值与结束值的和除以二，这样将大任务分割成两个子任务。 其中一个子任务是计算从起始值到中间值之后，调用fork方法将子任务添加至线程池执行。另一个子任务是计算从中间值加一到结束值。为什么要加一？因为中间值已经归前一个子任务中，所以这里要往后移移一位，之后也是调用fork方法将子任务添加至线程池执行，最后调用子任务的join方法合并执行结果，至此compute方法编写完成。整个任务也编写完成。接下来执行该任务，首先将任务串联出来，并指定起始值和结束值，分别为1和100，然后创建focusjoin线程池，接着调用submit方法提交任务，接收方法返回值，再接着，调用get方法获取执行结果，get方法有异常抛出，使用try---catch将其捕获，紧接着输出任务，执行结果写上finally代码块。 在finally代码块中，要用shoudown方法关闭线程池，至此main方法编写完成，整个例子也编写完成，执行程序观察执行结果。从执行结果来看，程序输出5050，计算正确，大家可以试着将结束值写得更大一些，在和普通计算方法做比较，看谁计算的更快。最后总结一下本节内容。本杰介绍采用ffocusjoin框架的线程池，focusjoinPool它的作用及用法，这里就不再赘述了，在实际开发中我经常拿它来执行计算量大的任务，或者是数据量工作量很大的任务，这种将大任务拆分成一个个小任务的做法，它的工作效率远远超过一个线程执行大任务的效率。
标签：分割,16,ForkJoinPool,如何,任务,线程,起始值,编写,100 来源： https://www.cnblogs.com/cj8357475/p/16032790.html
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