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Elasticsearch对接Django

2022-03-20 15:33:47 阅读：183 来源： 互联网

标签：search text 对接 Django 索引 Elasticsearch result elasticsearch

1.定义

特点:

Elasticsearch 是用 Java 实现的,开源的搜索引擎。
它可以快速地储存,搜索和分析海量数据, 维基百科,Stack Overflow,Github等都采用它
Elasticsearch 的底层是开源库 Lucene , 但是,没法直接使用Lucene,必须自己写代码去调用它的接口

分词说明

搜索引擎在对数据构建索引时,需要进行分词处理。
分词是指将一句话拆解成多个单字 或词，这些字或词便是这句话的关键词。
比如：
```
我是中国人
```
- 分词后：我、是、中、国、人、中国等等都可以是这句话的关键字。
Elasticsearch 不支持对中文进行分词建立索引,需要配合扩展elasticsearch-analysis-ik来实现中文分词处理。

2.安装

1.获取Elasticsearch-ik镜像

# 从仓库拉取镜像
$ docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
# 解压教学资料中本地镜像
$ docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar

2**.配置Elasticsearch-ik**

1.将elasticsearc-2.4.6目录拷贝到home目录下
2.修改/home/python/elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行
3.更改ip地址为本机真实ip地址(network.host)

3.使用Docker运行Elasticsearch-ik

docker run -dti --name=elasticsearch --network=host -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

3.Haystack

1.介绍

Haystack是在Django中对接搜索引擎的框架,搭建了用户和搜索引擎之间的沟通桥梁

Haystack 可以在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端（比如 Elasticsearch,Whoosh,Solr等等）

2.安装

pip install django-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1

3.修改配置

#注册应用
INSTALLED_APPS = [
    'haystack', # 全文检索
]

#配置Haystack为搜索引擎后端
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://192.168.103.158:9200/', # Elasticsearch服务器ip地址，端口号固定为9200
        #名字必须小写,否者报错
        'INDEX_NAME': 'online_shop', # Elasticsearch建立的索引库的名称
    },
}


# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

#设置每页返回数据条数
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 5

重要提示：

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR 配置项保证了在Django运行起来后,有新的数据产生时,Haystack仍然可以让Elasticsearch实时生成新数据的索引

4.添加路由

url(r'^search/', include('haystack.urls')),

5.创建索引类

1.创建索引类

通过创建索引类,来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引,也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据

对需要进行全文检索的model信息,在其所在的app应用中新建 search_indexes.py文件, 用于存放索引类

from haystack import indexes

from .models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    """SKU索引数据模型类"""
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

    def get_model(self):
        """返回建立索引的模型类"""
        return SKU

    def index_queryset(self, using=None):
        """返回要建立索引的数据查询集"""
        return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

索引类SKUIndex说明：

在SKUIndex建立的字段,都可以借助Haystack由Elasticsearch搜索引擎查询。
其中text字段我们声明为document=True,表名该字段是主要进行关键字查询的字段。
text字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成,具体由哪些模型类字段组成,我们用use_template=True表示后续通过模板来指明

2.创建text字段索引值模板文件

在templates目录中创建text字段使用的模板文件
具体在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义
```
{{ object.id }}
{{ object.name }}
{{ object.caption }}
```
模板文件说明:当将关键词通过text参数名传递时

此模板指明SKU的id、name、caption作为text字段的索引值来进行关键字索引查询

3.创建search.html

新建templates/search/search.html文件

{#1.全文检索框#}
<div class="search_bar clearfix">
    <a href="{{ url('contents:index') }}" class="logo fl"><img src="{{ static('images/logo.png') }}"></a>
    <div class="search_wrap fl">
        <form method="get" action="/search/" class="search_con">
            <input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品">
            <input type="submit" class="input_btn fr" name="" value="搜索">
        </form>
        <ul class="search_suggest fl">
            <li><a href="#">索尼微单</a></li>
            <li><a href="#">优惠15元</a></li>
            <li><a href="#">美妆个护</a></li>
            <li><a href="#">买2免1</a></li>
        </ul>
    </div>
</div>

{#2.全文检索结果展示#}
<div class="main_wrap clearfix">
    <div class=" clearfix">
        <ul class="goods_type_list clearfix">
            {% for result in page %}
                <li>
                    <a href="detail.html"><img src="{{ result.object.default_image.url }}"></a>
                    <h4><a href="detail.html">{{ result.object.name }}</a></h4>
                    <div class="operate">
                        <span class="price">￥{{ result.object.price }}</span>
                        <span>{{ result.object.comments }}评价</span>
                        <span class="unit">台</span>
                        <a href="#" class="add_goods" title="加入购物车"></a>
                    </div>
                </li>
            {% else %}
                <p>没有找到您要查询的商品。</p>
            {% endfor %}
        </ul>
        <div class="pagenation">
            <div id="pagination" class="page"></div>
        </div>
    </div>
</div>

<script type="text/javascript">
    $(function () {
        $('#pagination').pagination({
            currentPage: {{ page.number }},
            totalPage: {{ paginator.num_pages }},
            callback:function (current) {
                {#window.location.href = '/search/?q=iphone&amp;page=1';#}
                window.location.href = '/search/?q={{ query }}&page=' + current;
            }
        })
    });
</script>

Haystack返回的数据包括：

query：搜索关键字
paginator：分页paginator对象
page：当前页的page对象（遍历page中的对象，可以得到result对象）
result.objects: 当前遍历出来的SKU对象

4.手动生成初始索引

 python manage.py rebuild_index

标签：search,text,对接,Django,索引,Elasticsearch,result,elasticsearch
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44689630/article/details/123613891

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