标签：map int 路径 ++ Dijkstra 旅游 visited INF 规划
收获：
dijikstra处理单源最短路径问题
SPFA
Bellman-Ford
数据结构（十一）：最短路径(Bellman-Ford算法) - 简书
代码：
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
#define N 505
#define INF 1000
int main() {
int n, m, s, d;
cin >> n >> m >> s >> d;
int map[N][N][2];
int visited[N];
memset(visited, 0, sizeof(visited));
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < n; j++)
if(i == j)
map[i][j][0] = map[i][j][1] = 0;
else
map[i][j][0] = map[i][j][1] = INF;
while(m--) {
int a, b, c, e;
cin >> a >> b >> c >> e;
map[a][b][0] = map[b][a][0] = c;
map[a][b][1] = map[b][a][1] = e;
}
visited[s] = 1;
// 本质上Dijkstra是一种生成最小生成树的走法，所以最多只要走n-1次就一定能得到结果
for(int i = 0; i < n; i++) {
int min = INF;
int k = -1;
for(int j = 0; j < n; j++)
if(!visited[j] && min > map[s][j][0]) {
k = j;
min = map[s][j][0];
}
// 退出机制
if(k == -1)
break;
else
visited[k] = 1;
for(int j = 0; j < n; j++) {
// 有些博主的代码中还会有map[s][j][0] < INF的情况
// 这里因为我们取的INF比较少，因此不用担心INF相加整型溢出所以不需要加
if(!visited[j])// 松弛操作
if(map[s][j][0] > map[s][k][0] + map[k][j][0] ||
(map[s][j][0] == map[s][k][0] + map[k][j][0] && map[s][j][1] > map[s][k][1] + map[k][j][1])){
map[s][j][0] = map[s][k][0] + map[k][j][0];
map[s][j][1] = map[s][k][1] + map[k][j][1];
}
}
}
cout << map[s][d][0] << " " << map[s][d][1] << endl;
return 0;
}
题目：
有了一张自驾旅游路线图，你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序，帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的，那么需要输出最便宜的一条路径。
输入格式:
输入说明：输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D，其中N（2≤N≤500）是城市的个数，顺便假设城市的编号为0~(N−1)；M是高速公路的条数；S是出发地的城市编号；D是目的地的城市编号。随后的M行中，每行给出一条高速公路的信息，分别是：城市1、城市2、高速公路长度、收费额，中间用空格分开，数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。
输出格式:
在一行里输出路径的长度和收费总额，数字间以空格分隔，输出结尾不能有多余空格。
输入样例:
4 5 0 3 0 1 1 20 1 3 2 30 0 3 4 10 0 2 2 20 2 3 1 20输出样例:
3 40
标签：map,int,路径,++,Dijkstra,旅游,visited,INF,规划 来源： https://blog.csdn.net/m0_57422141/article/details/123608473
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