标签:__ set figure import matplotlib plt 绘图 刷新 ax
更新二维绘图
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.random import rand
if __name__ == '__main__':
# Enable interactive mode.
plt.ion()
# Create a figure and a set of subplots.
figure, ax = plt.subplots()
# return AxesImage object for using.
lines, = ax.plot([], [])
ax.set_autoscaley_on(True)
# ax.set_xlim(min_x, max_x)
ax.grid()
for n in range(600):
# A template of data generate...
xdata = np.arange(128)
ydata = rand(128)
# update x, y data
lines.set_xdata(xdata)
lines.set_ydata(ydata)
#Need both of these in order to rescale
ax.relim()
ax.autoscale_view()
# draw and flush the figure .
figure.canvas.draw()
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.01)
更新图像
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.random import rand
if __name__ == '__main__':
imshape = (64,64,3)
imdata = np.zeros(imshape)
# Enable interactive mode.
plt.ion()
# Create a figure and a set of subplots.
figure, ax = plt.subplots()
# return AxesImage object for using.
im = ax.imshow(imdata)
for n in range(600):
# A template of data generate...
imdata = rand(*imshape)
# update image data
im.set_data(imdata)
# draw and flush the figure .
figure.canvas.draw()
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.01)
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标签:__,set,figure,import,matplotlib,plt,绘图,刷新,ax 来源: https://blog.csdn.net/falwat/article/details/123306390
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