标签：node cnt get int cache 460 LFU key LeetCode
题目来源
题目描述
请你为 最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。
实现 LFUCache 类：
LFUCache(int capacity)- 用数据结构的容量capacity初始化对象int get(int key)- 如果键key存在于缓存中，则获取键的值，否则返回-1。void put(int key, int value)- 如果键key已存在，则变更其值；如果键不存在，请插入键值对。当缓存达到其容量capacity时，则应该在插入新项之前，移除最不经常使用的项。在此问题中，当存在平局（即两个或更多个键具有相同使用频率）时，应该去除 最近最久未使用 的键。
为了确定最不常使用的键，可以为缓存中的每个键维护一个 使用计数器 。使用计数最小的键是最久未使用的键。
当一个键首次插入到缓存中时，它的使用计数器被设置为 1 (由于 put 操作)。对缓存中的键执行 get 或 put 操作，使用计数器的值将会递增。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例：
输入：
["LFUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [3], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出：
[null, null, null, 1, null, -1, 3, null, -1, 3, 4]
解释：
// cnt(x) = 键 x 的使用计数
// cache=[] 将显示最后一次使用的顺序（最左边的元素是最近的）
LFUCache lfu = new LFUCache(2);
lfu.put(1, 1); // cache=[1,_], cnt(1)=1
lfu.put(2, 2); // cache=[2,1], cnt(2)=1, cnt(1)=1
lfu.get(1); // 返回 1
// cache=[1,2], cnt(2)=1, cnt(1)=2
lfu.put(3, 3); // 去除键 2 ，因为 cnt(2)=1 ，使用计数最小
// cache=[3,1], cnt(3)=1, cnt(1)=2
lfu.get(2); // 返回 -1（未找到）
lfu.get(3); // 返回 3
// cache=[3,1], cnt(3)=2, cnt(1)=2
lfu.put(4, 4); // 去除键 1 ，1 和 3 的 cnt 相同，但 1 最久未使用
// cache=[4,3], cnt(4)=1, cnt(3)=2
lfu.get(1); // 返回 -1（未找到）
lfu.get(3); // 返回 3
// cache=[3,4], cnt(4)=1, cnt(3)=3
lfu.get(4); // 返回 4
// cache=[3,4], cnt(4)=2, cnt(3)=3
提示：
0 <= capacity <= 1040 <= key <= 1050 <= value <= 109- 最多调用
2 * 105次get和put方法
题解分析
解法一：HashMap+PriorityQueue
class LFUCache {
class Node implements Comparable<Node>{
int key, value;
int freq;// 访问的频次
int time;// 访问的时间
Node(){}
Node(int key, int value, int freq, int time){
this.key = key;
this.value = value;
this.freq = freq;
this.time = time;
}
public int compareTo(Node node){
if(freq != node.freq){
return freq - node.freq;
}
return time - node.time;
}
}
int time;
int capacity;
PriorityQueue<Node> que;
Map<Integer, Node> cache;// key-表示待插入的key，value-表示Node节点，存储了访问频次等相关信息
public LFUCache(int capacity) {
time = 0;
this.capacity = capacity;
que = new PriorityQueue<>();
cache = new HashMap<>();
}
public int get(int key) {
if(!cache.containsKey(key)){
return -1;
}
time++;
Node node = cache.get(key);
node.freq++;
node.time = time;
que.remove(node);
que.offer(node);
return node.value;
}
public void put(int key, int value) {
if(capacity == 0){
return;
}
time++;
if(cache.containsKey(key)){
Node node = cache.get(key);
node.freq++;
node.time = time;
node.value = value;
que.remove(node);
que.offer(node);
return;
}
if(cache.size() == capacity){
Node node = que.poll();
cache.remove(node.key);
}
Node node = new Node(key, value, 1, time);
cache.put(key, node);
que.offer(node);
}
}
/**
* Your LFUCache object will be instantiated and called as such:
* LFUCache obj = new LFUCache(capacity);
* int param_1 = obj.get(key);
* obj.put(key,value);
*/
标签：node,cnt,get,int,cache,460,LFU,key,LeetCode 来源： https://www.cnblogs.com/GarrettWale/p/15949369.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。