标签:0023 hash Flink 模式 --- 任务 算子 数据流
然后我们再来看上一步我们理解了数据流的执行,生成过程,
然后我们再来看数据流的传输以及任务链,因为如果需要知道
两个任务到底是如何合并的,这里就需要知道数据流传输和任务链才行.
首先我们要知道
1.一个程序中,不同的任务可能有不同的并行度
2.算子也就是不同的任务之间数据传输的模式,可能有one to one的模式,也就是forward模式,也可以是redistributing模式,要知道这个redistributiing模式会导致stream分区的改变,也就一个任务可能会
分成多个任务.比如keyby这个算子,会基于hash值,进行重新数据的重新分区,也就是数据流向不同的slot.
这里的redistribute类似于算子会进行hash等操作,把数据分开,而one to one的操作,比如map ,filter, flatMap不会进行分开,所以是one to one的操作.
标签:0023,hash,Flink,模式,---,任务,算子,数据流 来源: https://blog.csdn.net/lidew521/article/details/123134459
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。