标签：25 return int res 合辑 dfs requests LeetCode 刷题
20220228 1601. 最多可达成的换楼请求数目
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-achievable-transfer-requests/
方法一：DFS 枚举
枚举所有换楼请求的选择与不选择两种情况，最后判断是否满足题意，时间复杂度为 O(2 ^ m)，m 为请求个数，依题意 m <= 16，符合要求。
1 #include <cstring>
2
3 const int N = 25;
4
5 class Solution {
6 public:
7 int a[N][N], b[N];
8 int dfs(int o, int x, int n, int m) {
9 int res = 0;
10 if (o == m) {
11 int tot = 0;
12 for (int i = 0; i < n; i++) {
13 for (int j = 0; j < m; j++)
14 tot += (b[j] ? a[j][i] : 0);
15 if (tot != 0) return 0;
16 }
17 return x;
18 }
19 b[o] = 1;
20 res = dfs(o + 1, x + 1, n, m);
21 b[o] = 0;
22 res = max(res, dfs(o + 1, x, n, m));
23 return res;
24 }
25 int maximumRequests(int n, vector<vector<int>>& requests) {
26 int m = requests.size();
27 for (int i = 0; i < m; i++)
28 a[i][requests[i][0]] += -1, a[i][requests[i][1]] += 1;
29 memset(b, 0, sizeof(b));
30 return dfs(0, 0, n, m);
31 }
32 };
其实不用转换为二维数组，可以节省空间，并且 DFS 过程中就可以维护是否满足条件而不需要最后用 for 循环判断，代码有优化空间。
方法二：二进制位运算枚举
由于对于请求只有选择与不选择两种可能，使用二进制位运算，会大幅精简代码，但需要再最后用 for 循环判断是否满足条件，故时间复杂度会达到 O(n * 2 ^ m)。
1 const int N = 25;
2
3 class Solution {
4 public:
5 int maximumRequests(int n, vector<vector<int>>& r) {
6 int a[N], m = r.size(), ans = 0;
7 for (int o = 0; o < (1 << m); o++) {
8 memset(a, 0, sizeof(a));
9 int res = 0;
10 for (int i = 0; i < m; i++)
11 if (o & (1 << i))
12 a[r[i][0]]--, a[r[i][1]]++, res++;
13 int tot = 0;
14 for (int i = 0; i < n; i++)
15 tot += (a[i] == 0);
16 if (tot == n) ans = max(res, ans);
17 }
18 return ans;
19 }
20 };
其他：最小费用最大流
由于数据量并不大，用网络流有点杀鸡用牛刀了。
标签：25,return,int,res,合辑,dfs,requests,LeetCode,刷题 来源： https://www.cnblogs.com/jinkun113/p/15945270.html
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