标签:分析 学习 插件 Python pandas 神器 分享 数据 Pandas
在使用 pandas 进行数据分析时,进行一定的数据探索性分析(EDA)是必不可少的一个步骤,例如常见统计指标计算、缺失值、重复值统计等。
使用 df.describe() 等函数进行探索当然是常见操作,但若要进行更完整、详细的分析缺则略显不足。
本文就将分享两个用于数据探索的 pandas 插件。
pandas_profiling
首先要介绍的是pandas_profiling,它扩展了pandas DataFrame的功能,这也是在之前多篇文章中提到的插件。
只需使用pip install pandas_profiling即可安装,在导入数据之后使用df.profile_report()一行命令即可快速生成描述性分析报告
标签:分析,学习,插件,Python,pandas,神器,分享,数据,Pandas 来源: https://blog.csdn.net/m0_59235945/article/details/123140005
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。