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08_03、线程

2022-02-24 20:33:25  阅读:143  来源: 互联网

标签:__ 03 name Thread 08 threading 线程 进程


一、线程概念

进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。每一个进程中至少有一个线程。

在多线程的操作系统中,通常是在一个进程中包括多个线程,每个线程都是作为利用CPU的基本单位,是花费最小开销的实体。

特点:

1. 轻型实体

2. 独立调度和分派的基本单位

3. 共享进程资源

二、进程和线程的区别

  1. 地址空间和其它资源(如打开文件):进程间相互独立,同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。
  2. 通信:进程间通信IPC,线程间可以直接读写进程数据段(如全局变量)来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助,以保证数据的一致性。
  3. 调度和切换:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。
  4. 在多线程操作系统中,进程不是一个可执行的实体。  

三、开启线程

# 如何开启线程

# 导入Thread模块
from threading import Thread


def write():
    with open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write('hello')


if __name__ == '__main__':
    # 实例化线程对象
    t = Thread(target=write, )

    # 开启线程
    t.start()
# 开启线程的第二种方法:继承
# 此方法基本不用,了解即可

from threading import Thread
import time


# 定义类,并继承Thread类
class Sayhi(Thread):
    # 初始化类,自定义对象属性
    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name

    # 类方法    
    def run(self):
        time.sleep(2)
        print('%s say hello' % self.name)


# 主线程
if __name__ == '__main__':
    t = Sayhi('nick')  # 实例化对象,并传参
    t.start()  # 开启线程
    print('主线程')


# 主线程
# nick say hello
第二种开启线程的方法

四、Thread类中的几个方法

Thread实例对象的方法:

  • isAlive():返回线程是否活动的。
  • getName():返回线程名。
  • setName():设置线程名。

threading模块提供的一些方法:

  • threading.currentThread():返回当前的线程变量。
  • threading.enumerate():返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
  • threading.activeCount():返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。
# 线程中的方法同进程中的方法基本一致

from threading import Thread
import threading


def write():
    with open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write('hello')
    print(threading.currentThread())  # 返回当前的线程 <Thread(Thread-1, started 11440)>


if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=write, )
    t.start()

    print(t.is_alive())  # 判断线程是否存活,注意返回需要时间
    print(t.getName())  # 返回线程名
    t.setName('aaaaaaa')  # 设置进程名称
    print(t.getName())
    print(threading.currentThread())  # 返回当前的线程变量 <_MainThread(MainThread, started 3084)>

五、多线程实现socket

 

六、GIL锁(全局解释锁)

Python在设计之初就考虑到要在主循环中,同时只有一个线程在执行

# 对Python解释器的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。

1. 我们写的代码其实是解释器在执行:
    cpython解释器,pypy解释器...
2. GIL锁只存在cpython解释器中,在其他解释器中不存在
3. 起一个垃圾回收的线程,起一个正常执行代码的线程,当垃圾回收线程还没有把垃圾回收完毕的时候,会出现抢占资源的情况。
4. 我们就需要拿到GIL锁,要想让线程能够正常执行,那么,线程就必须要拿到这把锁(GIL锁)
5. 保证了,同一时刻,只有一个线程在执行。

'''
    进程:可以利用多核,
    线程:没办法利用多核,
    
    i/o密集型:不需要计算,一般不消耗CPU,所以就选择线程比较好
    计算密集型:在消耗CPU,所以做好选择进程
'''

七、同步锁(互斥锁)

 

# 同步锁用于解决线程的安全问题

from threading import Thread, Lock


n = 10


def task(lock):
    lock.acquire()  # 上锁
    global n
    # n -= 1
    temp = n
    # time.sleep(1)
    n = temp - 1  # n=n-1
    # 释放锁
    lock.release()


if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    l = []
    for i in range(10):
        t = Thread(target=task, args=(lock,))
        t.start()
        l.append(t)

    for j in l:
        j.join()
    print('n:', n)

 

标签:__,03,name,Thread,08,threading,线程,进程
来源: https://www.cnblogs.com/erfeier/p/15933404.html

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