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这篇文章讲得还比较清楚：

https://blog.csdn.net/huguozhiengr/article/details/81777577

《统计学中的频率学派与贝叶斯学派》

频率学派认为，对于一批样本，其分布是确定的，也即是是确定的，只不过未知。

贝叶斯学派引入了主观概率的概念，认为一个事件在发生之前，人们应该对它是有所认知的，即中的不是固定的，而是一个随机变量，并且服从分布，该分布称为“先验分布”。

更详细的起源介绍可以参考这篇文章：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/48340457

《统计学最著名的门派之争，贝叶斯派到底能否笑到最后》

也可以参考这篇文章：

https://www.zhihu.com/question/20587681

频率学派与贝叶斯学派探讨「不确定性」这件事时的出发点与立足点不同。频率学派从「自然」角度出发，试图直接为「事件」本身建模，即事件A在独立重复试验中发生的频率趋于极限p，那么这个极限就是该事件的概率。

频率学派试图描述的是「事物本体」，而贝叶斯学派试图描述的是观察者知识状态在新的观测发生后如何更新。

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来源： https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/15920816.html

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